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2025-04-17 talkingdev

[论文推荐]M1:基于Mamba推理模型的可扩展测试时间计算研究

M1是一种基于Mamba架构的推理模型,通过扩展测试时间计算进行训练。虽然尚未完全达到最先进模型的水平,但M1在长上下文处理和高吞吐量任务中表现出色。这一突破为大规模语言模型的推理效率提供了新的研究方向,特别...

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2025-04-16 talkingdev

[开源]Auto Deploy (GitHub Repo):NVIDIA推出PyTorch和Hugging Face模型高效部署新方案

NVIDIA在GitHub开源项目TensorRT-LLM中发布了名为Auto Deploy的创新工具,该技术实现了将PyTorch和Hugging Face模型转化为高效可部署格式的重大突破。通过TensorRT-LLM的优化编译器,模型推理速度可提升数倍,特别适...

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2025-04-16 talkingdev

[开源]OpenAI开源其FP4与MoE核心算子至Triton语言项目

OpenAI近日将其内部研发的高性能计算核心——FP4(4-bit浮点)与MoE(混合专家)系统的关键算子通过GitHub PR开源至Triton语言项目。这一举动标志着AI基础设施领域的重要进展:FP4作为新兴的低精度计算格式可显著提升...

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2025-04-16 talkingdev

谷歌发布TxGemma开源模型,加速医疗科学中的治疗发现

谷歌近日基于其Gemma模型系列推出了专为医疗科学领域优化的TxGemma开源模型。该模型在治疗方案的发现方面展现出卓越性能,不仅超越了大多数专用模型,还在所有开源通用模型中表现最佳。TxGemma的发布标志着人工智能...

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2025-04-15 talkingdev

Gemini与Whisk平台集成Veo 2,开启视频生成新纪元

近日,Gemini和Whisk两大平台宣布集成Veo 2技术,为用户提供更强大的视频生成能力。Veo 2作为新一代视频生成工具,通过先进的AI算法,能够快速生成高质量的视频内容,满足用户在营销、教育、娱乐等多领域的需求。此...

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2025-04-15 talkingdev

[开源]C3PO项目推出新测试时优化技术,提升混合专家大语言模型精度

由Tianyi实验室发布的C3PO项目在GitHub开源了一种创新的测试时优化技术,该技术通过基于相似参考样本重新混合专家权重,显著提升了混合专家(Mixture-of-Experts,MoE)大语言模型的准确性。这一突破性方法不仅优化...

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2025-04-15 talkingdev

[论文推荐]ThinkLite-VL:仅用1.1万训练样本实现视觉语言模型高效推理

近期发表于arXiv的研究ThinkLite-VL通过创新性地应用蒙特卡洛树搜索(MCTS)技术量化样本难度,在视觉语言模型(VLM)领域取得突破性进展。该方法仅需11,000个训练样本即可显著提升模型推理能力,且无需依赖知识蒸馏...

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2025-04-15 talkingdev

[论文推荐]InteractVLM:基于2D基础模型的3D交互推理新突破

InteractVLM作为新一代视觉语言模型(VLM),实现了从2D到3D的交互推理跨越。该模型通过创新性地利用强大的基础模型,结合多视角渲染技术,将2D推理能力提升至3D空间,能够精准分析人类与物体在三维环境中的接触关系。...

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