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2023-05-04 talkingdev

新技术“文本-动作检索”问世,将3D人类动作检索提升至新高度

近日,研究人员开发出一种新的方法——文本-动作检索(TMR),可根据文本描述快速搜索3D人类动作,比以往技术更加精准,甚至将中位数排名从54降至19。以下是该技术的核心要点: - TMR技术可根据文本描述快速搜索3D动...

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2023-05-03 talkingdev

Mojo——一种面向AI开发人员的新编程语言

新闻内容: Mojo是一种新的编程语言,专门为AI开发人员设计。以下是该语言的三个核心要点: - Mojo具有高度的灵活性和可扩展性,可以轻松应对不同类型和规模的项目。 - Mojo的语法简单明了,易于学习和使用。该语...

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2023-05-02 talkingdev

AI不是应用程序,而是用户界面

新闻内容: - AI可以用于将人类意图传递给传统的算法API。 - 通过AI,人们可以更轻松地与计算机进行交互,而不需要学习复杂的编程语言。 - 人们可以利用AI来改进他们的工作流程,并提高效率。

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2023-04-27 talkingdev

LLM时代的平台工程

以下是新闻要点: - 平台工程师为产品工程师创建高效可靠的平台。 - 随着产品工程师开始快速采用基于LLM的工具,平台工程师知道如何从中获得最大的收益非常重要。 - 本文讨论了产品工程师应该关注的领域,以确保他...

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2023-04-27 talkingdev

Linen.dev:一个500KB的Slack替代品

新闻内容: - Linen.dev是一个新的Slack替代品,只有500KB大小,比Slack小得多。 - 这个新的替代品的设计旨在提供更高效的通信和更好的性能。 - Linen.dev提供了类似于Slack的功能,如频道、DM和文件共享,但使用更...

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2023-04-26 talkingdev

全稀疏融合技术提高3D物体检测效率

以下是本文的主要内容: - 本文研究了如何将图像模态整合到全稀疏架构中,以实现高效的远程3D检测。 - 该方法使用实例查询将2D实例分割与基于LiDAR的3D分割进行融合,从而实现了nuScenes和Argoverse 2数据集上的最...

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2023-04-20 talkingdev

griptape 框架推出,助力构建AI工作流

griptape 是一个模块化的 Python 框架,为 LLM 工作流、工具、内存和数据提供支持。它可以用于构建顺序 LLM 管道和分散的 DAG 工作流,增强 LLM 的思维链能力和外部工具,并为 AI 管道添加内存。该框架的推出将助力...

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2023-04-19 talkingdev

新技术发布:RT-DETR超越YOLO实现实时物体检测

以下是本次新技术发布的三个核心要点: - 实时物体检测一直是计算代价高昂的问题,而新的Real-Time Detection Transformer (RT-DETR)技术通过采用高效的混合编码器和IoU感知查询选择等优化策略,成功解决了这个问题...

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