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2023-06-23 talkingdev

Kaguya开源:一款基于ChatGPT的插件,可控制地加载和编辑本地文件

Kaguya是一个ChatGPT插件,它允许您以可控的方式加载和编辑本地文件,并运行任何Python、JavaScript和bash脚本。该插件提供了一个交互式界面,用户可以通过命令来执行各种操作,如打开、保存和编辑文件,运行脚本等...

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2023-06-22 talkingdev

高吞吐量和内存高效的Transformer(GitHub Repo)

随着Transformer的不断流行,使用频率远远超过训练。这可能会非常慢和昂贵,但通过在GPU上进行一些巧妙的内存布局优化,它们可以获得多倍的加速。

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2023-06-21 talkingdev

Typefully 2.0:AI助力无缝发布Twitter和LinkedIn内容

Typefully 2.0是一款基于人工智能技术的产品,旨在帮助用户轻松在Twitter和LinkedIn上发布内容。该产品提供了强大的功能和便捷的操作,使用户能够快速、高效地发布自己的想法和观点。通过Typefully 2.0,用户可以利...

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2023-06-21 talkingdev

LOMO:高效的LLM训练(GitHub开源)

这项研究介绍了LOw-Memory Optimization(LOMO),这是一种旨在显著减少大型语言模型(LLM)训练所需资源的优化器,目前这一过程需要大量的GPU资源。LOMO的创新方法使得只需使用一台具有8个RTX 3090 GPU(每个具有24...

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2023-06-21 talkingdev

新兴架构为LLM应用提供新机遇

这篇文章由a16z撰写,讨论了一些新兴的LLM应用架构,包括联邦学习、边缘计算和无服务器计算。这些架构为LLM提供了新的扩展方式和更高效的运行方式,可能会在未来推动LLM的广泛应用。

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2023-06-20 talkingdev

Vercel AI SDK:构建边缘AI驱动的流媒体文本和聊天界面的库

Vercel AI SDK是一个用于构建边缘AI驱动的流媒体文本和聊天界面的库。它提供了一套强大的工具和功能,使开发者能够轻松地将人工智能技术集成到他们的应用程序中。该SDK支持实时文本和聊天数据的处理和分析,可以在边...

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2023-06-19 talkingdev

斯坦福的基础模型框架

从头开始训练基础模型是一项具有挑战性的任务。斯坦福大学的语言模型团队发布了一个在Jax上的框架,使这个过程更加简化。它提供了多种数据和模型并行策略,简化了编程过程。

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2023-06-19 talkingdev

Seal:增强车辆视觉感知的框架(GitHub资源库)

Seal是一个新的系统,使用先进的视觉识别模型来更好地解释各种类型的车辆传感器数据,使其更高效和适应性。在测试中,与标准方法相比,它提高了近37%的传感器数据解释能力,显示了改善未来汽车安全和导航系统的巨大...

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