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2024-07-17 talkingdev

SmolLLM-HF推出高性能小语言模型

Hugging Face近日推出了一套名为SmolLLM的小型语言模型套件,其性能超越许多大型模型。这主要得益于数据集的精心策划和管理。SmolLLM以其精细的设计和优化,展示出了小型语言模型的巨大潜力和价值。这种模型不仅在处...

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2024-07-17 talkingdev

Codestral Mamba:Mistral培训出的超高性能代码模型

Mistral最近成功训练出了一个名为Mamba 2的代码模型,该模型在长文本环境下具有极高的性能,而且在HumanEval上的表现也达到了75%。Mamba 2的出现,标志着Mistral在人工智能和机器学习领域取得了重大突破,这也为未来...

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2024-07-14 talkingdev

Disruptor-rs:比Crossbeam更优的延迟和吞吐量

Disruptor-rs是一个用于高性能、低延迟应用程序的消息传递库,它的性能比Crossbeam更好。Disruptor-rs采用了Disruptor模式,可以通过共享内存实现高效的消息传递。与Crossbeam相比,Disruptor-rs具有更低的延迟和更...

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2024-07-05 talkingdev

matmui-cpu:用150行C代码打败NumPy矩阵乘法

在数据科学和机器学习中,矩阵乘法是一个常见的操作。NumPy是Python中用于处理矩阵和数组的包,但是它在处理大型矩阵时运行速度较慢。为了解决这个问题,一位程序员使用C语言编写了一个矩阵乘法函数,仅用了150行代...

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2024-07-03 talkingdev

Mako:Rust 构建的高效生产级 Web 打包器

Mako 是一款专业级的网页打包工具,其以 Rust 语言编写,提供极速的打包性能,广泛受到企业级应用的青睐。Ant Group 以及开源项目 Umi 和 Father 都选择了 Mako 进行 Web 应用和网站的打包工作。Mako 的设计目标是简...

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2024-07-01 talkingdev

纽约大学全面开源高性能视觉模型Cambrian-1

纽约大学(NYU)最近推出了一种全面公开、性能卓越的视觉模型Cambrian-1。此模型对文本编码器和数据混合进行了大规模的消融研究。这一技术的开发,将对视觉模型的研发产生深远影响,推动相关技术向前发展。全面开放...

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2024-06-19 talkingdev

Spur - RISC IV:Lisp多处理器工作站

由加州大学伯克利分校的研究人员开发的Spur-RISC IV是一款Lisp多处理器工作站,旨在提供更高效、更灵活的Lisp编程体验。该工作站采用了自主研发的RISC IV芯片,并配备了多个处理器,使其可以同时处理多个计算任务。...

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2024-06-15 talkingdev

Nvidia Warp:高性能GPU模拟和图形的Python框架

Nvidia Warp是一款用于高性能GPU模拟和图形的Python框架。它提供了一个简单易用的接口,可以快速地实现GPU加速的模拟和图形计算。Nvidia Warp内置了一系列高效的数学库和图形库,可以大大提高计算效率和图像渲染质量...

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