领先的创始人和风投投资者谈论人工智能的发展现状，从LLMs的应用到企业创新。如果“你应该了解的关于人工智能的事情”节奏有点令人不知所措，那么这是一个不错的快速回顾。人工智能正在成为越来越多行业的关键技术之一...

非营利组织负责创新实验室（RIL）推出了一项自愿的、由行业驱动的负责人工智能协议，特别针对初创企业及其投资者。该协议得到了35家领先的风险投资基金的支持，旨在确保初创企业在扩大规模时整合负责任的人工智能实...

一份在GitHub上公布的AI应用程序漏洞列表显示，已经发现并负责任地披露了多个AI应用程序的漏洞。这些漏洞包括机器学习模型中的数据泄露、对抗性攻击和针对自然语言处理模型的攻击等。该列表旨在帮助AI开发人员和研究...

最近OpenAI发生的事件，是硅谷分歧最为激烈的体现。一方认为人工智能对人类构成了存在风险，因此主张加强监管；另一方则强调人工智能的潜力，希望监管更为宽松。本文探讨了这两派观点的分歧，并分析了这种裂痕可能对...

IBM已经承诺投资5亿美元用于投资面向企业客户的生成式人工智能创业公司，这标志着战略转移并表明其准备支持新兴公司，首选那些与其自身业务提供的相辅相成而非竞争的公司。

随着人工智能技术的迅猛发展，安全开发的重要性再次凸显。本文总结了10个最佳实践，帮助您安全地采用AI技术，并提供保护措施，防范AI生成代码的风险，如提示注入和数据访问。这些最佳实践包括：1.识别和评估潜在的安...

由于对人工智能的长期风险存在担忧，美国和英国采取了措施，恐惧正在驱动监管对人工智能的态度。虽然一些监管是必要的，但是恐惧驱动的决策可能会导致匆忙和潜在的不利监管。我们不应该仅仅因为恐惧而做出决策。

数据污染和其他数据管道攻击是网络安全界面临的巨大挑战，同时也是大多数AI组织的盲点。本文介绍了这些攻击的方式，并提供了代码以帮助未来进行缓解。AI数据管道遭受攻击可能会导致数据泄露，模型失效，模型被篡改等...