近期，一些人工智能驱动的硬件产品如Humane Pin和Rabbit R1在发布之后备受争议，但这并没有减少风险投资对该领域的关注和投入，著名投资人Sam Altman等人对其进行了大量投资。这种吸引力在于人工智能有可能通过创新...

本文对人工智能和机器学习进行了深入剖析，认为尽管AI工具在某些任务中可能有所用处，但它们常常未能达到AI公司所作的宏大承诺。文章强调了AI实际应用案例，如编程辅助和语言生成，与行业叙事设定的过高期待之间的巨...

有效利他主义和有效加速主义是两种不同的思想流派，两者在大部分问题上达成了共识，但在人工智能（AI）安全这个话题上却存在分歧。有效利他主义强调将资源用于最大程度上的做出善行，而有效加速主义则主张利用技术的...

数据爬取是当今数据驱动型公司的重要组成部分。但是，数据爬取也可能涉及到违反网站条款和条件的行为，对公司造成法律和商业风险。因此，了解如何像大公司一样进行数据爬取是至关重要的。在进行数据爬取之前，您应该...

英伟达近日宣布，将以约7亿美元的价格收购AI基础设施优化公司Run:ai，以增强其DGX云AI平台的性能，让客户能更好地管理他们的AI工作负载。此次收购将有助于支持跨多个数据中心位置的复杂AI部署。Run:ai此前曾获得风险...

知名风险投资公司a16z通过对网络流量数据的深入分析，根据月度访问量排名最受欢迎生成式AI网络产品，并揭示消费者实际使用生成式AI的模式。该研究不仅提供了生成式AI应用的市场地位概览，还为开发者和投资者提供了宝...

人工智能的发展，尤其是像GPT-3这样的大型语言模型，严重依赖于大量数据。随着高质量在线数据可能在2026年耗尽，科技公司如Meta和Google正竞相收集更多数据。这些科技巨头采用有争议的方法来推动他们的AI进步，包括...

人工智能的发展极度依赖大量数据支持，科技公司对数据的渴求速度远超数据产生的速度，有预测指出到2026年高质量数字数据可能会耗尽。为此，像OpenAI、谷歌和Meta这样的公司正在探索获取更多数据的新方法，包括使用Yo...