transformer模型帮助机器人看,帮助机器人计划,甚至帮助机器人控制?看起来,变形金刚正在继续吞噬世界,这是谷歌在机器人技术方面的最新尝试,利用强大的预训练模型改善机器人的各种性能。这一新的尝试使得机器人...
Read More最近,有一款名为AlignDet的两阶段预训练框架在GitHub上开源,旨在弥补物体检测算法中的预训练和微调程序之间的差距。AlignDet的设计目标是提高算法的性能、泛化能力以及收敛速度。通过对预训练和微调过程的深度优化...
Read More这篇论文提出了一种新的图像协调方法,不同于以往的方法,这种方法并不依赖于大量的合成图像,这使得其训练成本更低,更具泛化性。在以往的方法中,需要大量的合成图像来训练模型,而这篇论文提出的方法,通过预训练...
Read MoreFlagAI(Fast Large-scale General AI models)是一个快速、易于使用且可扩展的大规模模型工具包。它提供了一整套功能强大的工具和库,用于开发和部署大规模人工智能模型。FlagAI的设计目标是使开发人员能够快速构建...
Read More近日,一种开源代码模型在编码任务中表现超越ChatGPT等语言模型。封闭模型之所以强大,是因为它们实际上是伪装成语言模型的代码模型。很多开放式语言模型表现不佳,因为它们无法从大规模的代码预训练中获得推理能力...
Read More近日,一份论文发布了有关优酷视频数据集Youku-mPLUG的介绍,这是目前公开的最大中文视频-文本数据集。该数据集由来自视频共享平台Youku的一千万个精选视频-文本对组成。在研究人员的努力下,借助这个数据集和创新的...
Read More近日,研究人员在GitHub上发布了一篇名为“Hiera:简化视觉变换器,加速和提高图像和视频识别准确性”的论文。以下是该论文的三个核心要点: - Hiera是一种简化的视觉变换器,通过使用一个强大的视觉预文本任务(MAE...
Read More内容摘要: - 研究介绍了一种名为“Occ-BEV”的自动驾驶预训练方法,旨在充分利用多个相机视角,而不仅仅是一个,从而捕捉周围环境的更准确理解。 - 该技术使用独特的3D解码器来预测环境的三维几何形状。 - 这一技术的...
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