这项研究表明，使用大型语言模型将类别组织成层次结构可以提高图像分类的准确性，从而解决预训练模型（如CLIP）中存在的偏差问题，这些模型会混淆相似的类别。

Magnetic是一个用于轻松集成大型语言模型到Python代码的库。 这个名为Magnetic的库是由NLP引擎提供商Hugging Face发布的。基于Transformers，Magnetic允许您轻松地将大型语言模型集成到您的Python代码中，以进行各种...

语言模型的性能往往受到其上下文长度的限制。一般来说，上下文长度的限制主要源于计算硬件和聪明的算法更新。StreamingLLM（Github Repo）提供了一种算法更新，通过将令牌流式传输至注意力机制，理论上可以支持无限...

transformer模型帮助机器人看，帮助机器人计划，甚至帮助机器人控制？看起来，变形金刚正在继续吞噬世界，这是谷歌在机器人技术方面的最新尝试，利用强大的预训练模型改善机器人的各种性能。这一新的尝试使得机器人...

这篇论文提出了一种新的图像协调方法，不同于以往的方法，这种方法并不依赖于大量的合成图像，这使得其训练成本更低，更具泛化性。在以往的方法中，需要大量的合成图像来训练模型，而这篇论文提出的方法，通过预训练...

FlagAI（Fast Large-scale General AI models）是一个快速、易于使用且可扩展的大规模模型工具包。它提供了一整套功能强大的工具和库，用于开发和部署大规模人工智能模型。FlagAI的设计目标是使开发人员能够快速构建...

近日，一份论文发布了有关优酷视频数据集Youku-mPLUG的介绍，这是目前公开的最大中文视频-文本数据集。该数据集由来自视频共享平台Youku的一千万个精选视频-文本对组成。在研究人员的努力下，借助这个数据集和创新的...

## 概述 该指南分享了使用GPT时获得更好结果的策略和技巧。 ## 主要内容 - GPT简介 - 改进GPT结果的方法和技巧 - 最佳实践 ## GPT简介 - GPT是一种自然语言处理技术，可生成高质量的文本。 - GPT的工作原理是基于...