微软近日宣布，他们已成功训练出一款名为Aurora的大气预测基础模型。该模型在全球天气预测测试中，分别在5天和10天的预测准确性上，创下了新的记录。Aurora模型通过先进的机器学习算法和大量的气象数据进行训练，能...

时序证据融合网络（TEFN）是GitHub最近发布的一种全新深度学习模型，旨在提升长期时间序列预测的准确性和稳定性。这一模型结合了信息融合和证据理论，通过专门的模块来提高预测的准确性和稳定性。其主要特点是能够综...

Google DeepMind与Isomorphic Labs联手开发了第三代AlphaFold，这是一款强大的蛋白质折叠预测模型。他们正在推出AlphaFold Server，这是一种免费的与模型交互的方式。AlphaFold 3比前两代的准确性提高了50%。它准确...

加权CPS（WCPS）是符合预测系统的一个扩展，专门用于适应数据环境的变化，特别是协变量的转变。协变量在统计学中是一种可以影响到研究结果的外部变量，而WCPS通过自适应调整，能更好地应对这种变化。这种扩展方法在...

近年来，随着人工智能技术的飞速发展，越来越多的金融机构开始将自然语言处理技术应用于金融市场分析中。在这方面，LLMs（大规模语言模型）无疑是最受关注的技术之一。LLMs是一种基于深度学习的自然语言处理技术，它...

本文介绍了一种结合人工智能与预测模型的控制框架，旨在实现在密集交通中的平稳和安全变道。该框架通过与周围驾驶员的合作，强调了变道过程中的交互与协调。研究者们通过深入分析交通流动数据，建立了一个能够预测其...

据最新消息，人工智能研究实验室 OpenAI 计划在今年夏季发布其语言预测模型的最新迭代版本 GPT-5。继 GPT-4 之后的 GPT-5 有望在性能上实现质的飞跃，为自然语言处理和机器学习领域带来新的突破。尽管官方尚未透露具...

最近，一种基于Mamba竞争对手的DNA序列预测模型被开发出来。这个模型不仅非常高效，而且拥有强大的预测能力，而且模型规模非常小。目前，该模型已经在DNA测序领域得到了广泛的应用。