Google的MusicLM团队使用了300k份反馈和其他奖励信号，在其音乐生成模型上运行了RL过程。他们发现该模型在人类偏好研究中表现优异，但尚不清楚哪种RL方法能产生最高保真度的输出。

通过将图像转换为文本，文本转化为提示，提示转化为音乐，可以创建一个引人入胜的图像到音乐的流水线。

Song Describer数据集包含1000多个人工编写的音乐记录描述，该数据集可帮助评估音乐与语言模型，例如音乐字幕和文本转音乐生成。

Meta最近推出了一系列令人难以置信的音乐和声音生成模型，并发布了推理代码。这些模型是通过机器学习训练的，可以生成高质量的音乐和声音效果。该公司表示，这些模型可以用于广泛的应用场景，包括游戏声音、虚拟现实...

Rabbit R1 是一款售价为199美元的独立设备，只有 iPhone 大小一半，由 'Large Action Model' 驱动。它有一个 2.88 英寸的触摸屏、一个用于拍照和录像的旋转摄像头、一个用于导航的滚轮/按钮、128GB 的存储空间和一整...

微软Copilot是一款基于人工智能的代码辅助工具，能够快速生成代码，提高开发效率。近日，微软宣布Copilot将与GenAI音乐应用Suno进行集成，获得音乐创作功能。通过这一功能，Copilot可以帮助音乐人快速生成和编辑歌曲...

Amphion是一款新的媒体生成工具包，支持音乐和语音，并且团队正在努力添加更多的模型。该工具包基于开源技术，可自由使用和修改。

微软发布了一份针对初学者的12节生成式人工智能课程。该课程旨在帮助学生了解生成式人工智能的基础知识和概念。学生将学习如何使用Python编程语言和TensorFlow机器学习框架来构建和训练生成式模型。课程包括理论和实...