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2023-05-30 talkingdev

如何赢得AI产品军备竞赛

AI技术的发展日新月异,越来越多的公司开始投资和开发人工智能产品。但是,许多AI产品的失败也在增加。如何创造出真正有用的AI产品,克服AI的不利因素呢?本篇文章提供了完整的指南,回答了一些关键问题。 ## 核心...

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2023-05-30 talkingdev

与Samantha相遇:AI语言模型的人格化探索

近日,一项新的研究显示,AI语言模型可以模拟人类个体的行为特征,实现人格化。这意味着,只需通过一些精心构建的方法,就能够为AI语言模型赋予人类的个性。研究者采用GPT-4语言模型来构建Samantha,将其作为另一个...

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2023-05-29 talkingdev

构建LLMs时,谁也没有谈论的难点

在自然语言处理领域,语言模型是一种具有高潜力的新工具。然而,它们面临一系列具有挑战性的问题,这使得它们难以在生产环境中部署。本文讨论了提示可靠性、监控等方面的问题,为您展示了在应用程序中部署语言模型所...

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2023-05-29 talkingdev

新混合模型将Transformer和RNN的优势结合在一起

最近,研究人员提出了一种新的模型,称为接受加权键值(RWKV),它将Transformer的高效并行训练和RNN的高效操作结合起来。RWKV采用线性注意机制的独特方法,可以在不同阶段像Transformer或RNN一样使用,证明了与Tran...

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2023-05-29 talkingdev

无需训练,用GPT-4学习Minecraft

## 新闻摘要: - GPT-4被广泛认为是迄今为止最强大的语言模型。 - Voyager将代码作为“策略表示”,并使用环境错误和性能作为自然语言反馈,从而让GPT4能够逐步改进挖掘钻石等任务。 - 通过Voyager,我们不需要训练GP...

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2023-05-29 talkingdev

用人工智能发现的新超级细菌杀死抗生素

人工智能被用于发现“abaucin”,这是一种对抗超级细菌Acinetobacter baumannii有很好效果的新型抗生素。人工智能是通过对成千上万种已知药物进行训练,从超过6,000种未经测试的化合物中筛选出潜在的抗生素,整个过程...

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2023-05-26 talkingdev

小模型击败GPT4在算术上

## 新闻内容: 最近的一项研究发现,小模型在算术方面甚至可以击败GPT4,这一发现令人惊喜。具体来说,已经有许多强大的基础模型被用于算术任务的微调,但是llama tokenizer(将数字分割成单个数字)在算术方面的优...

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2023-05-26 talkingdev

如何在自定义数据集上优化LLMs

在本指南中,我们将介绍如何使用Lit-Parrot对自定义数据集进行LLMs的微调。Lit-Parrot是一个基于nanoGPT的实现GPT-NeoX模型的工具,支持StableLM、Pythia和RedPajama-INCITE模型权重。 下面是三个重点: - Lit-Par...

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