Funsearch是一种基于大型语言模型（LLM）驱动的遗传算法新实现，旨在帮助数学家解决组合和数论问题，而无需具备机器学习的专业知识。这项创新技术通过结合遗传算法的优化能力与LLM的生成能力，为数学研究提供了全新...

Hugging Face 团队近日发布了其 DeepSeek 推理模型的开源复制项目 OpenR1 的最新更新。此次更新揭示了一个有趣的发现：当针对竞争性编程进行专门调优时，小型模型的表现可以超越更大规模的模型。这一发现不仅挑战了...

这项研究探索了如何通过强化学习来教授AI语言模型解决数独谜题，特别采用了Group Relative Policy Optimization (GRPO)技术，应用于Qwen 2.5等模型，无需依赖外部数据或更大模型的蒸馏。研究设计了一个多方面的奖励...

最新研究展示了如何通过强化学习技术，使AI语言模型具备解决数独谜题的能力。该研究采用了Group Relative Policy Optimization (GRPO)方法，并在Qwen 2.5等模型上进行了实验，无需依赖外部数据或更大模型的蒸馏。研...

近日，有编程爱好者发起了一个挑战性的项目，使用100种不同的编程语言来解决Project Euler的前100道问题。这个项目不仅展示了编程语言的多样性，而且也向人们展示了不同编程语言解决复杂数学问题的能力。Project Eul...

调试是软件开发中不可或缺的一部分，它帮助开发者识别并修复代码中的错误。2004年发布的《Debugging: Indispensable rules for finding even the most elusive problems》中详细介绍了一套调试规则，这些规则能够帮...

对于软件工程师而言，制作机器人是一个将软件技能应用于实体硬件的挑战。这不仅涉及编写代码和编程，还包括理解机械工程、电子学以及如何将这些元素与软件无缝集成。在制作机器人的过程中，软件工程师需要掌握机器人...

最新研究显示，大型语言模型（LLM）的推理能力得益于预训练阶段发展出的程序性知识。程序性知识指的是一系列规则和步骤，这些知识在预训练过程中被模型学习并内化，进而在后续任务中被用来指导推理。这一发现强调了...