FunSearch是一种人工智能系统，可以与特别训练的大型语言模型进行交互，创建生成数学问题解决方案的计算机程序。该系统会检查这些解决方案是否优于已知的解决方案，如果不是，它会向LLM提供反馈，以便下一轮改进。它...

人工智能（AI）与硬件的结合，将推动虚拟现实（VR）和增强现实（AR）领域的开创性发展。以下是这些领域最新的新闻动态。AI是在计算机系统中模拟人类智能的过程，其中包括学习（获取和使用知识）、推理（找出与特定目...

语言模型在处理实际查询时，经常出现虚构的细节。通过检索事实，我们可以减少这些不准确性。然而，将查询嵌入并对向量存储进行搜索的检索增强生成（RAG）的基础形式往往表现不佳。本文讨论了如何利用查询对象和信息...

尽管像MiniGPT-4这样的大型模型在理解图像方面表现出色，但它们在处理工业环境中的详细异常方面却存在困难。而新型解决方案AnomalyGPT，通过对模拟异常图像及其描述进行训练，可以检测出工业故障，无需手动调整。这...

近日，一项研究引入了一种名为Solo Performance Prompting（SPP）的方法。该方法利用LLMs中的多个角色模拟认知协同，这是一种提高问题解决能力的协作过程。通过使用经过精细调整的角色，SPP使LLMs能够处理需要深度领...

虽然投资者在2016年对自动驾驶汽车持乐观态度，但大多数专家和科技人士认为到2023年还不太可能实现。人们似乎将自动驾驶视为一种简单的人工智能问题，但感知和快速反应世界是我们进化而来的优势，而驾驶有时需要复杂...

近期的研究关注了人工智能语言模型GPT-3.5和GPT-4的更新如何改变它们在数学问题解决、回答棘手问题、编写代码和视觉思考等任务中的表现。这些更新不仅优化了算法，还提高了模型的执行效率。在数学问题解决方面，新版...

最近一份技术报告详细介绍了FLACUNA，这是一种可以提高问题解决能力的语言模型。FLACUNA是通过使用一个名为FLANMINI的自定义指令数据集对VICUNA进行微调而创建的，VICUNA是另一种大型语言模型。FLACUNA的出现，对于...

最近的一项研究引入了一种开创性的方法，其中大型人工智能（AI）语言系统（LLMs）不仅被训练使用工具，还可以创建自己的工具以更有效地解决问题。这些LLMs开发了自己的“实用函数”，就像小型软件工具包一样，可以用于...

在计算机科学领域，NP完全问题被认为是最难解决的问题之一。但最近一项研究表明，还有比NP完全问题更难的问题存在。 以下是本研究的三个核心点： - NP完全问题是指在多项式时间内无法解决的问题。这些问题包括旅行...