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2024-03-06 talkingdev

论文:支持更长上下文长度的LLMs技术研究

近日,研究人员开发了一种名为Resonance RoPE的新技术,帮助LLMs更好地理解和生成比其原始训练序列更长的文本。这种方法在现有的Rotary Position Embedding(RoPE)系统上进行了改进,提高了模型在长文本上的性能,...

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2023-08-28 talkingdev

微软开源DeepSpeed训练长文本模型

DeepSpeed是微软推出的一个库,可以用来扩大语言模型的预训练。虽然使用起来有些复杂,但它提供了强大的抽象功能。微软最近添加了序列并行性,可以训练具有更长上下文长度的模型。这并不是一个新的突破,而是对开源...

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2023-05-13 talkingdev

Anthropic模型升级:100k上下文标记突破

Anthropic最新消息,其Claude模型现已可处理更长上下文标记。这意味着,您的组织可以将完整文档输入模型,语言模型将会对其进行操作。他们举了一个例子,将240页编码文档输入Claude,并让其回答编码问题。目前尚未公...

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