本文介绍了一个名为"QLoRA"的开源代码库，旨在支持论文"QLoRA: Efficient Finetuning of Quantized LLMs"，该论文旨在民主化LLM研究的资源获取。 ## 三个核心要点： - QLoRA是一个开源代码库，支持LLM研究领域的民...

在技术领域中，微调是一种比完全微调更便宜的模型微调方式。它通过仅更新模型的一个小而精心选择的子集来工作。然而，即使如此，在普通硬件上微调大型（超过13B参数）模型的成本仍然太高。量化减少了模型中参数的精...

HuggingFace发布了新的研究成果，使得在普通硬件上能够完成对65B参数模型的微调。这项研究使得量化技术不再局限于推理阶段，而是可以应用于训练过程中，从而大幅减少了模型所需空间。以下是该研究的三个核心点： -...

微软推出了一款名为Semantic Kernel (SK) 的轻量级SDK，可将人工智能大型语言模型（LLMs）与传统编程语言集成。这款创新型模型将自然语言语义功能、本地代码功能和基于嵌入式内存的功能融合在一起，以增强应用程序的...