FFmpeg开发团队近日宣布，通过优化手写汇编代码，成功实现了性能的又一次重大飞跃，提升幅度高达100倍。这一突破被认为是迄今为止最大的速度提升之一。FFmpeg作为一款广泛使用的多媒体处理工具，其性能优化对视频编...

近日，一项名为“分离轴测试（Separating Axis Test）”的3D碰撞检测算法迎来重大性能突破。开发者cairnc在疫情期间发现该优化方法，通过特定技巧可使检测速度提升5倍，相关技术细节已在其GitHub仓库公开。该算法在Hac...

德国知名技术咨询公司TNG Technology Consulting GmbH近日发布了其最新研发的DeepSeek-TNG R1T2 Chimera模型。这一突破性进展在人工智能领域引起广泛关注，该模型不仅显著提升了处理速度达200%，同时大幅减少了输出t...

谷歌最新推出的Gemma 3N模型现可通过Dynamic GGUFs技术在本地环境中运行，技术社区已实现与llama.cpp、Ollama及Open WebUI生态的无缝集成。本文详解三种部署方案的技术要点：1）利用llama.cpp的量化推理优化实现低资...

Sentence Transformers最新升级引入对稀疏嵌入模型训练的支持，这一技术突破特别适用于混合搜索和重排序场景。该博客详细解析了模型的核心组件与训练步骤，并重点介绍了基于SPLADE架构的现成模型。稀疏编码技术通过...

PyTorch与vLLM近日宣布深化技术整合，新增支持量化、注意力机制定制及异构硬件加速等关键功能。这一合作标志着两大开源框架在优化大语言模型（LLM）推理性能方面取得重要突破：量化技术可降低模型计算资源消耗达4-8...

FedEDS是一种针对边缘设备联邦学习的新型方案，其创新性地通过客户端间加密数据共享机制，有效解决了数据异构性和物理分布带来的性能瓶颈。该技术突破由arXiv最新研究论文披露，通过同态加密和分布式密钥管理，在保...

来自arXiv的最新研究论文提出SeLoRA（Spectral-efficient Low-Rank Adaptation）技术，通过将LoRA适配器重新参数化为稀疏谱子空间，在保持模型表达能力的前提下显著减少冗余参数。该技术在多模态任务测试中表现突出...