近期，一篇关于强化学习（RL）如何扩展至惊人10^26 FLOPs（每秒浮点运算次数）的探讨引起了业界广泛关注。文章指出，强化学习被视为构建前沿AI模型，尤其是大型语言模型（LLMs）的下一个核心训练技术。传统观点认为...

斯坦福大学教授、AI领域权威专家李飞飞在最新演讲中指出，空间智能（Spatial Intelligence）是人工智能发展的下一个关键突破口。这段发布在YouTube的演讲视频（观看量已超26万）引发了技术社区的广泛讨论，Hacker Ne...

据最新报道，Meta已秘密招募OpenAI前强化学习专家Trapit Bansal加入其新成立的AI超级智能部门。这一动作虽未获官方确认，但业内人士分析指出，Bansal的加盟将显著提升Meta在前沿推理模型领域的研发能力。作为深度强...

近日，一篇题为《AGI is Mathematically Impossible 2: When Entropy Returns》的学术文章在哲学档案库（philarchive.org）发布，引发技术社区广泛讨论。该论文从数学角度论证通用人工智能（AGI）的理论局限性，核心...

强化学习预训练（Reinforcement Pre-Training, RPT）作为大语言模型（LLM）与强化学习（RL）协同进化的前沿技术，提出了一种革命性的规模化训练范式。该技术通过创新性地利用海量文本数据进行通用强化学习预训练，在...

由François Chollet和ARC Prize团队推出的ARC-AGI-2基准测试，作为抽象推理领域的新一代评估标准，其难度较前代显著提升。初步测试结果显示，即便是最先进的AI系统也表现不佳，其中o3模型仅获得3%的准确率，远低于原...

Facebook研究团队近日在GitHub开源了MILS项目代码，其核心突破在于证明大型语言模型（LLMs）无需额外训练即可具备跨模态感知能力。该项目论文《LLMs can see and hear without any training》提出创新方法，通过重构...

历经38年研发的知识表示系统Cyc项目近日正式终止，标志着人工智能发展史上一个重要篇章的完结。由Douglas Lenat于1984年创立的Cyc项目，旨在通过人工编码的常识知识库实现机器推理能力，其知识库最终包含超过2500万...