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2025-05-19 talkingdev

ParScale开源LLM扩展范式-训练与推理并行计算

人工智能领域迎来重大技术突破,开源项目ParScale通过创新性地在大型语言模型(LLM)的训练和推理阶段同时应用并行计算技术,成功建立了第三种LLM扩展范式。这一技术突破解决了传统序列计算模式在超大规模模型应用中...

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2025-05-09 talkingdev

[开源] Qtap:基于eBPF技术捕获加密前网络流量的开源工具

Qtap是由Qpoint.io团队开发的一款轻量级代理工具,利用eBPF(扩展伯克利数据包过滤器)技术在内核层面捕获网络流量。其核心创新在于通过挂钩常见TLS库(如OpenSSL),在加密前和解密后获取流量数据,从而实现对HTTPS...

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2025-05-08 talkingdev

[开源]Yggdrasil:实验性去中心化IPv6加密网络架构

Yggdrasil项目提出了一种创新的端到端加密IPv6网络方案,其核心是通过完全去中心化的紧凑路由协议实现跨网络互联。该项目采用实验性的网状网络拓扑结构,所有节点通过加密通道自动组网,无需依赖中心化基础设施。技...

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2025-05-06 talkingdev

[开源]VoiceStar文本转语音模型:零样本语音克隆与情感控制新突破

近日,GitHub上开源了一个名为VoiceStar的文本转语音(TTS)模型,该模型在零样本语音克隆和情感表达控制方面展现出显著优势。VoiceStar能够通过极少的样本数据实现高质量的语音克隆,这意味着用户只需提供几秒钟的...

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2025-05-05 talkingdev

阿拉巴马州的固定电话为何响个不停?

近日,一篇关于阿拉巴马州一部固定电话持续响铃的报道引发了科技界的广泛关注。这部电话的异常现象不仅引起了当地居民的困惑,也吸引了技术专家和电信行业的注意。专家们推测,这一现象可能与老旧的电信基础设施、线...

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2025-05-05 talkingdev

[开源]TScale-基于消费级GPU的分布式训练框架

GitHub开源项目TScale提出了一种创新性的分布式训练解决方案,允许开发者在消费级GPU集群上高效运行大规模模型训练。该项目通过优化通信协议和资源调度算法,显著降低了分布式训练的硬件门槛,使中小型研究团队也能...

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2025-05-04 talkingdev

[开源] QModem 4.51源代码发布:经典调制解调器技术的现代复兴

GitHub上近日发布了QModem 4.51的完整源代码,这一经典调制解调器软件的重新亮相引发了技术社区的广泛关注。该项目由开发者AaronFriel维护,目前已在Hacker News上获得176个点赞和66条评论,显示出开发者社区对复古...

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2025-05-02 talkingdev

[论文推荐]Fed-SB提出基于LoRA-SB的联邦学习微调方案,显著降低通信成本

Fed-SB研究团队在arXiv最新论文中提出了一种突破性的联邦学习框架LoRA-SB,该技术通过低秩自适应(Low-Rank Adaptation, LoRA)方法实现大型语言模型(LLM)的高效分布式微调。这一创新方案通过参数高效微调(PEFT)技术,...

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