近日，GitHub上出现了一个名为System_prompts_leaks的仓库，其中收集了多个AI聊天机器人和模型的泄露系统提示（system prompts），揭示了这些AI的内部指令和行为准则。这一发现引发了广泛关注，因为系统提示是AI模型...

人工智能架构因其输出的概率性特征，常常导致环境不可预测，这为系统监控和性能优化带来了挑战。可观测性技术在此背景下显得尤为重要，它不仅能够帮助检测潜在的偏见，理解模型的局限性，还能及时发现可能存在的问题...

JigsawStack近日推出了一款开源深度研究工具框架，该框架通过协调大型语言模型(LLMs)、递归网络搜索和结构化推理，能够生成通常需要人类数小时甚至数天才能完成的研究报告。该工具提供了对研究深度、广度、模型选择...

Cloudflare近日在GitHub开源了专为Cloudflare Workers设计的OAuth提供程序库workers-oauth-provider，该项目创新性地整合了Anthropic公司的Claude AI技术，并罕见地公开了全部系统提示词。作为边缘计算领域的领导者...

最新研究发现，知名聊天机器人竞技平台Chatbot Arena的基准测试存在系统性偏差，主要源于未公开的私有测试和选择性数据访问机制。科技巨头如Google和OpenAI凭借数据特权形成垄断优势，其模型可获得充分调优，而开源...

在人工智能模型的开发过程中，确保符合《通用数据保护条例》(GDPR)的要求至关重要。开发者可采用匿名化数据集或伪匿名化技术，从根本上规避隐私合规风险。若无法实现完全匿名化，则需通过强化数据安全措施（如加密存...

GitHub平台近日出现关于Anthropic公司AI助手Claude的系统提示词（system prompt）完整配置泄露事件。该文件显示Claude的系统提示词规模惊人，总长度超过24,000个token，并包含详细的工具调用配置。系统提示词作为大...

本文系统介绍了如何结合检索增强生成（RAG）技术与大语言模型运维（LLMOps）构建高仿真智能体的技术路径。作为当前AI领域的前沿方向，该方案通过实时监控智能体的决策过程、知识检索准确性和生成质量等关键指标，显...