需要将实时、低延迟的数据服务传递到边缘应用程序吗？使用NATS.io-这是许多领先金融机构、汽车、零售和政府机构使用的技术。NATS.io可以实时处理大量数据，使AI模型在任何环境中本地执行，同时专注于AI应用而不是云...

Hono 是一款专为边缘计算设计的超快 Web 框架。它小巧，简单，可在任何 JavaScript 运行时上运行。Hono 具有内置中间件、自定义中间件和第三方中间件。它采用超级清晰的 API 和一流的 TypeScript 支持。Hono 的出现...

近日，PyTorch团队推出了一款新的轻量级运行时和模型转换工具，以支持在资源受限的边缘设备上运行。此次推出的PyTorch Lite运行时，具有轻量级、高效、低延迟等特点，可以在边缘设备上运行深度学习模型，解决传统云...

本课程主要介绍如何在边缘设备上高效地进行低资源机器学习。课程包括讲座和作业。在这个课程中，我们将探讨在边缘设备上进行机器学习的技术，包括如何有效地使用有限的计算和存储资源，如何优化模型以适应边缘设备，...

苹果发布的一款超快速视觉转换器ViT在边缘计算部署中表现出色，运行延迟低于1毫秒。这款视觉转换器的优秀性能，使其在面对大量和复杂的视觉信息处理任务时，都能够保持高效的运行状态，为用户提供了更加快速、准确的...

Flex flow LLM部署框架是一款强大的软件，专门设计来支持语言模型在生产系统中的部署。它能够提供高效、灵活的解决方案，以满足各种复杂环境下的部署需求。此外，它还具有出色的兼容性和扩展性，可以与各种主流的语...

这篇文章由a16z撰写，讨论了一些新兴的LLM应用架构，包括联邦学习、边缘计算和无服务器计算。这些架构为LLM提供了新的扩展方式和更高效的运行方式，可能会在未来推动LLM的广泛应用。