漫话开发者 - UWL.ME 精选全球AI前沿科技和开源产品
2024-06-27 talkingdev

Prompt Engineering Toolkit:Sonnet 3.5打造的高效提示词工具包

Prompt Engineering Toolkit是一个出色的提示工具包,其几乎完全由Sonnet 3.5制作。这个工具包能帮助测试不同提示的性能。在编程和开发中,提示工具包可提供程序员需要的各种信息,以帮助他们编写代码,增强代码的性...

Read More
2024-06-25 talkingdev

AI领域的职业机遇

知名开发者Shawn“swyx”Wang谈到了传统软件开发者转型AI的隐藏机遇。他特别指出,基于当前工具的构建,以及使用AI进行总结等,都是开发者可以考虑的方向。他认为,AI并非一个完全独立的领域,对于传统软件开发者来说...

Read More
2024-06-15 talkingdev

软件架构:恰到好处的设计

软件开发中,架构设计是非常重要的一步。但是,过度设计和不足的设计都会带来问题。因此,我们需要的是恰到好处的设计。有经验的软件工程师知道如何在设计中找到平衡点,以满足业务需求,同时确保软件系统的可靠性...

Read More
2024-06-06 talkingdev

AI在Google软件工程中的应用:进展与未来之路

谷歌是全球最大的科技公司之一,拥有大量的软件工程师。为了提高软件开发效率,谷歌在软件工程中应用了AI技术。AI技术可以自动化测试、代码审查、错误检测和性能优化等工作,从而大大提高了软件开发效率。目前,谷歌...

Read More
2024-06-03 talkingdev

Manifest:一键构建后端系统,简化数据库、管理面板与API开发

Manifest平台凭借其创新的架构,为开发者提供了一个一站式的后端解决方案。通过仅需一行代码的简便设置,用户即可启动一个包含数据库、管理员控制面板、REST API以及JavaScript软件开发工具包(SDK)的完整后端系统...

Read More
2024-05-31 talkingdev

用户界面设计的衰落:软件外观与内在体验的断裂

尽管软件外观日益炫酷,但用户界面设计和用户体验的质量却在显著下降。当前的软件开发似乎更注重表面效果的创新,而忽视了真正提升用户体验的设计元素。这种现象导致用户在使用软件时面临诸多不便,如导航困难、功能...

Read More
2024-05-30 talkingdev

软件复杂性三大定律揭秘:为何软件工程师总是忧郁

软件工程师面临着不断增长的不必要复杂性,这源于三大基本定律:一是精心设计的系统会随时间退化为糟糕的设计;二是复杂性如同由漏洞百出的抽象构成的护城河;三是软件复杂性没有根本的上限。从头开始构建一个新系统...

Read More
2024-05-28 talkingdev

Looking Glass发布32英寸“全息”空间显示屏和16英寸OLED版本

美国公司Looking Glass近日推出了两款新型显示屏,包括一款32英寸的“全息”空间显示屏和一款16英寸的OLED版本。这些显示屏专为无需佩戴头戴式设备即可实现团队3D可视化而设计。新设备能够实时辅助开发和展示交互式3D...

Read More
2024-05-27 talkingdev

AI编写测试代码的局限性及其正确运用

软件开发过程中,测试代码的质量直接影响到软件的稳定性和可靠性。尽管人工智能(AI)在许多领域展现出其强大的能力,但在编写测试代码时,AI存在一定的局限性。AI生成的测试通常基于现有代码,缺乏人为编写时的初衷...

Read More
2024-05-27 talkingdev

深入编程思维:软件工程与技术决策的精华摘要

本文精心整理了一系列关于编程的思考文章,并提供了每篇文章的概要信息,帮助读者快速把握核心观点。这些文章深入探讨了软件开发的不同方法、如何做出技术决策、以及如何在初创公司作为工程师取得成功等主题。每篇文...

Read More
  1. Prev Page
  2. 5
  3. 6
  4. 7
  5. Next Page