内容概要： - 多家公司正在使用人工智能进行软件开发，大型语言模型可以通过自我反思提高其输出。 - 越来越多的研究表明，使用更有指导性的自回归方法来使用LLM可以带来更好的结果。 - LLM的快速生成大量代码的能力...

在最新的研究中，计算机科学家Bertrand Meyer表示，人工智能不能帮助程序员，也不是软件开发的万能药。他列举了以下几个原因： - 人工智能不总是准确的 - 集成到现有的工作流程中可能会很困难 - 实施成本可能很高...

据TechCrunch报道，Hugging Face和ServiceNow合作推出了一款免费的代码生成AI模型——StarCoder, 可以作为GitHub Copilot的替代品.该模型旨在通过自动化生成代码，帮助开发人员减少编写代码所需的时间和精力。这一合作...

以下是这篇四分钟阅读文章中的三个核心观点： - Hacker Noon评估了多个AI编码机器人，包括Bing、Claude、Co-Pilot、GPT-4和Bard，以评估它们的编码能力。 - 这篇文章揭示了这些先进工具在软件开发中的潜力和局限性...