微软计划在2024年8月停止支持Mac版Visual Studio。公司将把资源重新调整到优化Visual Studio和VS Code以进行跨平台开发。在接下来的12个月内，微软将为Mac版Visual Studio提供安全更新和平台更新兼容性。此外，微软...

这个GitHub仓库包含了一系列Amazon云开发工具包构造，用于部署具有成本意识和自我限制的资源。它帮助开发者通过非破坏性的操作在AWS上设置开销限制，当预算达到时禁用资源。该工具包可用于防止由于应用程序代码错误...

Prompt2Model为您提供了一种全新的方式，无需使用庞大且资源消耗重的AI模型，只需用简单的语言描述您想要的功能，Prompt2Model就能为该任务创建一个更小、更高效的AI模型。值得一提的是，它能创建出的模型甚至有可能...

对于大多数大型语言模型（LLM）应用，微调并非必要。使用少量提示或检索增强生成（RAG）可能是更好的选择。少量提示是指向LLM提供期望输出的示例，而RAG则涉及查询向量数据库，获取LLM未经训练的信息。这意味着，我...

有没有想过深入了解新SDXL模型的实现细节？这个兼容扩散器的仓库只有几百行代码，非常适合学习。SDXL模型是一种新型的数据模型，它的实现过程充满了技术挑战。但是，这个GitHub仓库为我们提供了一个简洁而高效的实现...

监控Kubernetes是一项艰巨的任务！使用这份速查表可以使事情变得简单。快速查阅所有需要监控K8s环境的指标和命令，包括资源、磁盘I/O、网络性能等。还有一个方便的快速入门指南，帮助使用Datadog K8s仪表板。免费获...

近期，研究社区一直在努力将单张照片生成为3D资源，但对于稍具细微差别的物体，这一过程通常会出现失败，并且其效果总体来说并不理想。然而，一个名为Magic123的全新方法似乎实现了突破。Magic123采用2D和3D先验知识...

此研究引入了一种名为“无需训练的实例分割”的全新方法，该方法无需进行繁琐的训练或详细的图像注释，就能在图像中分割实例。该方法通过使用现有的语义分割模型并通过可学习的对象边界分支对输出进行精炼，无需额外的...