随着计算机技术的发展，汇编语言作为底层语言，仍然是学习计算机体系结构和操作系统的重要基础。然而，现代汇编语言不仅仅是指令集的更新和扩展，还包括了更多的编程范式和应用场景。一些技术专家推荐以下书籍和资源...

xAI公司近日宣布，其最新旗舰模型Grok-1.5已具备视觉功能，与现有最先进模型相比肩，甚至在某些方面超越。Grok-1.5的推出，标志着xAI在人工智能视觉识别领域迈出了重要一步。该模型利用深度学习技术和大量图像数据进...

随着人工智能技术的迅猛发展，越来越多的人开始考虑是否应该迁移至湾区。湾区以其丰富的知识资源和敢于冒险的文化氛围，对于创业者以及希望在科技行业工作的人来说具有独特价值。尽管在其他地方也能找到类似的机会，...

JetMoe是一个基于混合专家模型的新AI系统，通过使用公共数据集和合理的计算资源进行训练，其性能与Meta的Llama 2 7B模型相媲美，但成本仅为10万美元。这一突破性的技术成果不仅展示了在不牺牲性能的前提下降低AI模型...

Longcontext Alpaca训练技术最近取得了重大突破，通过在H100硬件上使用新的梯度累积卸载技术，成功训练了超过200,000个上下文窗口。这种创新方法使得大规模深度学习模型的训练变得更加高效，显著提高了计算资源的利...

近期，Andrei Karpathy推出了一个名为llm.c的项目，该项目展示了如何使用C和CUDA编程语言来训练大型语言模型（LLM）。这一创新方法避免了对PyTorch等大型深度学习框架的依赖，尤其是其所需的250MB以上的资源。这种训...

最近的一份全面研究调查了医疗保健基础模型（Healthcare Foundation Models，简称HFMs）在改变医疗服务方面的潜力。这些模型预先在多样化的数据上进行训练，非常适合适应各种医疗保健任务，从而有可能在众多场景中提...

近期在GitHub上发布的ReFT（Representation Fine-Tuning）项目，为微调语言模型带来了一种新的参数高效方法。与传统的PeFT相比，ReFT在保持强大性能的同时，大大降低了成本。该方法通过精细化调整模型参数，使得在进...