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2024-04-08 talkingdev

Cohere发布Command R+:面向企业的可扩展大型语言模型

Cohere公司近日推出了Command R+,这是一款专为企业级应用场景设计的高性能、可扩展的大型语言模型(LLM)。Command R+具备先进的检索增强生成功能,并支持引用,同时覆盖10种关键语言的多语言处理能力,以及工具使...

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2024-04-08 talkingdev

开发者大吐苦水:分享你最无用的项目经历(Hacker News讨论)

在软件开发的世界里,有时候任务的分配似乎并不总是有意义的。一个在Hacker News上的讨论串揭示了这一点,许多开发者分享了他们曾经参与过的看似毫无用处的项目。这些项目包括为已经废弃的工具进行修复、制作内部工...

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2024-04-05 talkingdev

Gretel开源2300万文本至SQL数据集,助力自然语言处理技术发展

HuggingFace平台上新发布了一个由Gretel收集的大规模文本至SQL数据集,包含2300万条数据。该数据集旨在通过自然语言处理技术生成SQL查询语句,对RAG应用程序和合成数据生成领域具有重要意义。文本至SQL的任务一直是...

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2024-04-05 talkingdev

DeepMind研究实现Transformer模型动态计算优化

现代变压器模型在处理数据时,每个数据单元都使用相同的预测计算量,但事实上,不同数据单元的预测难度差异很大。DeepMind的最新研究突破了这一限制,允许模型在生成过程中根据数据单元的难易程度提前退出,从而减少...

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2024-04-05 talkingdev

SableDb:一款旨在降低内存成本、提升容量的键值对NoSQL数据库

SableDb是一款新兴的键值对NoSQL数据库,其设计目标是相较于Redis进一步降低内存成本并提升数据存储容量。该数据库采用了高效的数据结构和算法,优化了内存使用效率,使得在处理大量数据时仍能保持较低的资源消耗。S...

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2024-04-04 talkingdev

AI基础设施解析:支撑人工智能发展的关键技术

AI基础设施是部署和扩展AI技术的基础,它由GPU、专业软件和云服务构成。GPU作为AI计算的核心,提供了强大的并行处理能力,使得机器学习和深度学习算法得以高效运行。专业软件则为AI开发提供了必要的工具和库,简化了...

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2024-04-04 talkingdev

论文:新型DiJiang技术助力Transformer模型高效瘦身

科研团队近期推出了一项名为DiJiang的创新技术,旨在将现有的Transformer模型转化为更精简、更快速的版本,同时避免了重新训练模型所需的巨大成本。DiJiang技术通过优化模型结构,大幅减少了计算资源的消耗,使得Tra...

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2024-04-03 talkingdev

创新公司颠覆AI模型开发高成本观念

YC支持的25家创业公司通过培训或微调自有的基础模型,打破了构建AI模型需要巨额资源的传统观念。这些公司在短时间内取得了显著成就,如创造专业音乐和设计新型蛋白质。这些公司利用YC的资金和技术支持,跨越不同领域...

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2024-04-03 talkingdev

工业领域OCR数据集发布,涵盖2600万页高质量PDF文档

近日,一个庞大的工业文档OCR数据集正式发布,该数据集包含了2600万页的高质量PDF文档,总计约180亿个标记。这些文档涵盖了工业领域的广泛内容,包括机械设计、电气工程、自动化控制等多个方面。该数据集的发布,将...

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2024-04-02 talkingdev

Bezi AI引领基于生成式AI的3D设计革新

在3D设计领域,一个重大的突破已经到来——Bezi AI技术使得设计师能够以思维的速度进行创意构思,并拥有无限的资源库。这种创新技术将极大地提高设计效率,让设计师能够在极短的时间内生成无限多的设计方案,从而推动...

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