FutureHouse通过将专业文献搜索代理与数据分析代理结合在持续的实验循环中，显著加速了医学发现进程。该系统能够从文献综述中自主生成假设，提出供人类执行的实验方案，并分析实验数据以指导下一轮研究。在这一过程...

随着AI代理、API和合作伙伴应用的普及，传统应用已不再仅限于人类用户。Descope最新推出的Agentic Identity Hub旨在解决AI代理与应用程序及远程MCP服务器之间的安全连接问题。通过简单的几行代码，开发者即可使其API...

《量子杂志》报道了一项计算机科学领域的重大进展，一位计算机科学家的“惊人”证明解决了50年来悬而未决的著名问题。该研究探讨了算法效率中内存与时间消耗的权衡关系，证明在某些情况下，增加少量内存可以显著减少算...

在人工智能领域，通用大模型（LLMs）虽然功能强大，但对于特定任务而言，其庞大的计算资源消耗和较高的成本并不总是最优选择。为此，Fastino公司推出了专精任务的语言模型（TLMs），旨在为特定任务提供更高效、更精...

GitHub最新开源项目展示了一种针对Qwen2.5B大语言模型的创新微调方案，该方案采用SFT（监督微调）结合GRPO（梯度反向传播优化）的混合训练框架，其技术路线受到DeepSeek R1架构启发，并针对AWS云平台进行了专项优化...

人工智能领域迎来重大技术突破，开源项目ParScale通过创新性地在大型语言模型（LLM）的训练和推理阶段同时应用并行计算技术，成功建立了第三种LLM扩展范式。这一技术突破解决了传统序列计算模式在超大规模模型应用中...

近日，GitHub上出现了一个名为'mcpso'的开源项目。该项目不仅整理了各类优质MCP服务器信息，还开放了社区贡献功能，允许用户通过GitHub提交新的服务器信息或改进现有内容。这种开源协作模式有望推动MCP服务器生态的...

Nous Research近期推出的Psyche网络是一个基于Solana区块链的分布式训练系统，该系统允许拥有兼容硬件的用户自愿贡献其GPU资源用于AI模型训练。该项目的首个计划"Consilience"旨在利用20万亿个token训练一个拥有400...