谷歌的3月核心算法更新将显示更少的结果，这些结果感觉是为了搜索引擎而不是人而创建的。这个更新旨在减少AI搜索垃圾邮件数量，这些垃圾邮件影响了搜索结果的相关性和质量。这个决定将有助于提高搜索结果的质量，并...

这项研究介绍了一种创新的视频生成方法，使用状态空间模型（SSMs）克服了传统的基于注意力扩散模型的内存限制，重点关注线性内存消耗。在UCF101和MineRL Navigate数据集的测试中，SSMs能够创建具有竞争力质量的更长...

在一次诗歌写作比赛中，38位人工智能专家和39位英语专家被要求评估和猜测哪些诗歌是由人类还是AI写成的。结果显示，人类获得了第一名，Bard、ChatGPT-4和Claude分别获得第二、第三、第四名，无论是在写作质量上还是...

这个项目引入了一种新颖的方法，通过单个图像生成高质量、详细的3D物体，增强了3D物体的生成。该方法基于视频扩散模型，利用深度学习技术从单个视角的2D图像生成高质量的3D模型。此方法可应用于各种领域，如游戏制作...

Face2Diffusion（F2D）为创建个性化人脸提供了一种新的解决方案，通过滤除非必要的身份信息，解决了过度拟合的常见问题，从而提高了可编辑性。F2D使用扩散卷积算法来生成人脸，该算法可以生成高质量的人脸图像，并且...

VideoElevator引入了一种新的方法，通过利用文本到图像模型的优势来增强文本到视频扩散模型。这种即插即用的方法将增强过程分为了调整时间运动和提升空间质量两个部分，从而产生了帧质量和文本对齐得到了提高的视频...

近日，研究人员提出了一种名为 ViewFusion 的新算法，旨在改善扩散模型从新的视角生成图像的方式，确保图像在不同视角下保持一致。传统的扩散模型在处理多视角图像时，往往会产生不一致性，导致图像质量下降。ViewFu...

近期，开源社区发布了一个名为Fructose的Python包，其主要用途是为LLM调用创建可靠强类型接口。 Fructose是一个轻量级Python包，它可以帮助开发人员避免与LLM交互时的一些常见错误，例如类型不匹配或缺失参数。通过...