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2024-01-03 talkingdev

论文:微软研究使用LLM改进文本嵌入技术

微软的研究人员使用合成数据来训练基于Mistral的解码器,以改进嵌入技术。该技术是同类产品中最佳的。有趣的是,他们使用GPT-4的两步提示策略来生成合成检索训练数据。

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2024-01-02 talkingdev

开源LLM课程以及RoadMap

这门关于大型语言模型的课程涵盖了数学、Python和神经网络的基本知识。它的重点是教授学生如何使用最新技术构建和部署最佳的LLMs。该存储库包含与LLMs相关的笔记本和文章列表以及进一步学习的资源。

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2024-01-02 talkingdev

谷歌发布VideoPoet论文:合成高质量音视频

VideoPoet是一种语言模型,能够从各种各样的条件信号中合成高质量的视频和相应的音频。

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2024-01-01 talkingdev

苹果发布最新AI研究成果:或将彻底改变iPhone

苹果公司近日发布了两篇论文,介绍了新的三维头像和高效语言模型推断技术。这些技术的引入或将允许人工智能系统在iPhone和iPad上运行,极大提高智能设备的性能和用户体验。苹果的新技术为三维头像的生成提供了更为高...

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2023-12-26 talkingdev

如何让大型语言模型运行更快

本文提供了一份长而广泛的调查,介绍了让大型语言模型运行更快的不同方法。列表不是完全穷尽的,但可以用作学习有趣主题的跳板。在可能的情况下,它包括相关论文和博客文章的链接。本文介绍了不同的方法来优化大型语...

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2023-12-25 talkingdev

苹果最新AI研究或将完全改变您的iPhone

苹果公司发布了两篇论文,介绍了新的三维头像和高效语言模型推理技术,这些技术可以让AI系统在iPhone和iPad上运行。这些技术的引入将使iPhone和iPad变得更加智能,更加个性化。这意味着用户可以在他们的设备上运行更...

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2023-12-25 talkingdev

苹果开发突破性方法,使LLMs可以在iPhone上运行

苹果研究人员使用创新的闪存利用技术,在苹果设备上部署大型语言模型取得了关键突破。该方法采用窗口化和行列捆绑技术,以最小化数据传输并最大化闪存吞吐量。它可以使AI模型在标准处理器上运行速度提高高达5倍,在...

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2023-12-22 talkingdev

谷歌公布850+人联合论文,阐述Gemini语言模型的研究成果

Google的Gemini语言模型项目已经发表了一篇850多位作者的论文。该论文详细阐述了Gemini语言模型的研究成果,但缺乏关键的架构和数据集细节。该论文还提供了有关归因和评估的详细信息。

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