Qwen 1.5模型发布，参数从0.5B到72B，是一套令人印象深刻的多语言模型。有趣的是，最小的模型是第一个严肃的小于10亿参数的语言模型。

近日，研究人员开发出了一种名为PAM的工具，它使用音频语言模型对音频质量进行评估，无需参考曲目或专业培训。PAM通过深度学习算法，将音频数据转化为分布式表示形式，并将其与质量分数进行关联。据研究人员介绍，PA...

PAP-REC提出了一种自动创建个性化提示的推荐语言模型的方法，增强了它们的效率和效果。该方法基于用户的历史行为和偏好，并且能够自动识别关键字和短语，以生成更准确的推荐。同时，该方法能够在不增加额外计算成本...

最近，谷歌AI团队发布了一篇论文，介绍了他们新开发的自然语言SQL-7B模型。这一模型使用了一种名为T5的预训练语言模型。这种模型可以将人类语言转换为SQL查询。自然语言SQL-7B模型是目前最强大的文本转SQL模型之一，...

AI2发布了一个完全开放的语言模型训练框架，名为OLMo。该模型提供全面的资源，包括完整的训练数据、模型权重、训练和评估代码、每个模型超过500个检查点，以及未来的微调代码，所有这些都遵循Apache 2.0许可证。这些...

Monte Carlo Tree Search (MCTS)是一种先进的搜索算法。它被用于AlphaGo中，研究人员现在正在努力将其与语言模型集成。MCTS的实现一直以来都非常棘手，但是Jax的出现使得它变得更为容易。现在，开发者们可以在GitHub...

Llava是一种视觉语言模型，最新版本为1.6，经过改进后，其OCR、推理和世界知识等方面有了很大提升，甚至在某些任务上可以与Gemini相媲美。Llava团队计划发布数据、代码和模型，以便更多人能够使用。

1月份微软研究论坛上，Dipendra Misra提出了一种名为“Layer-Selective Rank Reduction（LASER）”的技术，通过用一个较小的近似矩阵替换权重矩阵，提高了大型语言模型（LLM）的准确性。