AutoCodeRover是一款新的自动化软件改进工具，通过结合大语言模型和先进的代码搜索技术，能够实现包括错误修复和功能添加在内的软件改进。这款工具在GitHub Repo上线，为软件开发者带来了更方便的服务。无论是对软件...

Andrej Karpathy最近在GitHub上发布了一个新的仓库，概述了他正在进行的一个新课程。这个课程涉及到构建一个能够讲述故事的对齐语言模型。课程包括视频讲座、代码以及其他学习材料。Karpathy的这个项目是一次尝试，...

llama.ttf是一个创新的字体文件，它不仅包含文字样式信息，还内嵌了一个大型语言模型（LLM）以及相应的推理引擎。这一技术突破利用了Harfbuzz字体塑形引擎中的Wasm塑形器，这个塑形器允许使用任意代码来塑形文本。通...

Txtai作为一个全能的嵌入式数据库，为语义搜索、LLM编排以及语言模型工作流提供了集成解决方案。它便于开发者进行语言模型的开发与部署，从而提高了开发效率。这个GitHub项目让我们能够更好地理解和利用大数据和人工...

研究人员提出了一种名为“多模态专家混合体” (MoME) 的方法，以解决通用的多模态大型语言模型(MLLMs)中的任务干扰问题。在多模态大型语言模型中，任务干扰是一个常见的问题，它可能会影响模型的性能和效率。MoME的提...

E5-V是一种新的框架，其改编了多模态大型语言模型（MLLMs）以创建全球多模态嵌入。通过使用提示，它弥补了不同输入类型之间的差距，而无需进行微调就实现了在多模态任务中的令人印象深刻的性能。这一全球多模态嵌入...

研究人员提出了针对大型语言模型（LLMs）的补丁级别训练，以提高训练效率。补丁级别训练是一种新的技术，目的是优化大型语言模型的处理能力。这种方法通过在训练过程中引入更精细的补丁级别，提高了模型的训练效率，...

Mistral公司与Nvidia携手研发的全新多语言模型Nemo 12B已经正式发布。这款模型采用了全新的分词器进行训练，展现出了强大的多语言和英语处理能力。值得一提的是，Nemo 12B还支持128k的上下文。这种强大的性能，无疑...

Hugging Face近日推出了一套名为SmolLLM的小型语言模型套件，其性能超越许多大型模型。这主要得益于数据集的精心策划和管理。SmolLLM以其精细的设计和优化，展示出了小型语言模型的巨大潜力和价值。这种模型不仅在处...

近日，一种名为解耦拒绝训练（DeRTa）的新方法被提出，这种新方法通过解决拒绝位置偏差问题，进一步提高了大型语言模型（LLMs）的安全性调优效果。LLMs在各类应用场景中起着重要作用，安全性问题也因此变得尤为重要...