Cohere For AI发布了一个30B+参数模型，该模型在10种语言的推理、摘要和问答方面非常擅长。该模型名为Command-R，是自然语言处理领域的一项重大突破。Command-R模型可以在多语言环境下进行推理和答案提取，这对于跨...

Covariant推出了RFM-1，旨在通过利用其Brain AI平台的大规模数据收集，为机器人语言构建大型语言模型，提高机器人在各行业的决策和交互能力。这将彻底改变机器人的行业应用，为机器人开启新的聊天界面。ChatGPT将有...

据Elon Musk在X上透露，xAI的语言模型Grok将在未来几天内开源。 Grok是xAI的一项重要技术，它基于深度学习技术，能够快速地处理自然语言，并在文本中找到有意义的信息。Grok已经在xAI内部使用了很长时间，现在将会对...

来自不同厂商的四款新模型正在挑战GPT-4长期以来的顶尖大型语言模型的地位，展示了能力和应用方面的不断进步，但它们都没有公开许可证或透明地公开其训练数据。

本文介绍了元启发式算法，这是一种强大的工具，可用于改善大型语言模型中的prompt学习。元启发式算法是一组多样化的超过100种离散优化方法，可以大大提高大型语言模型的效率和性能。

该项目采用翻译技术，针对多种语言的AI模型中的有害内容问题进行改进，从而提高安全性。由于直接数据缺乏，因此该项目解决了AI模型中的有害内容问题，为该领域的发展提供了新的思路。

01.AI团队发布了一篇论文，详细介绍了Yi模型的数据收集和训练过程。Yi模型一直是最强大的开放语言模型之一。

Co-LLM推出了一种新方法，可以让大型语言模型协作，逐标记生成文本。这种策略允许模型利用其独特的优势和专业知识来完成各种任务，从而在遵循指令、特定领域问题和推理挑战等方面提高性能。