微软公司为训练大型语言模型建立了自己的定制人工智能芯片。它还开发了用于云工作负载的基于Arm的CPU。这两款芯片将于2024年推出。它们可能会减少行业对英伟达的依赖。微软已经在设计这些芯片的第二代版本。更多关于...

OpenGPTs是一个开源项目，构建在LangChain、LangServe和LangSmith之上，提供可定制的语言模型、提示、工具、向量数据库、检索算法和聊天历史数据库。它具有沙盒环境、自定义操作和分析功能，类似于OpenAI的GPTs。Ope...

本报告评估了GPT-4V在自主驾驶中的应用，重点关注其在场景理解、决策制定和实时响应方面的能力。GPT-4V是一种基于视觉语言模型的人工智能技术，能够自动识别和理解图像中的物体、道路、标志和其他要素，并作出相应的...

在深度学习领域中，视觉语言模型（VLM）越来越受到重视。由于Embedding as a Service Vision-Language Pre-Trained Models（VLPM）中的预训练模型包含了大量的视觉和语言信息，因此这种模型很容易成为恶意攻击的目标...

本文介绍了一种名为FinGPT的语言模型，该模型是在芬兰语上进行训练的，研究人员发现通过使用一些技巧，数据重复可以产生极为平滑的损失曲线。这可能是解决互联网上语言数据不足问题的一种简单方法。

AI 小镇是一个令人惊叹的实验，在这里，数百个代理在语言模型的提示状态下过着日常生活。 RWKV 模型是一种线性语言模型，需要比标准 Transformer 更少的资源。此存储库使用这个更便宜的模型在您的本地计算机上运行 A...

随着最近发布的优秀Zephyr语言模型，HuggingFace团队展示了如何在少数强大的预训练开源模型基础上训练个性化模型。HuggingFace对齐手册提供了一系列对齐技术的详细解释，并介绍了如何在不同任务上使用预训练模型。此...

随着强大的新视觉模型的出现，许多团队正在尝试构建使用视觉与Web元素交互的代理程序。Tarsier工具包介绍了一套标准工具（例如元素标记），您可以使用任何视觉系统来理解网页并执行操作。它还包括用于非视觉语言模型...