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2024-01-15 talkingdev

人工智能潜伏者:人类对AI安全性的误解

Anthropic最近训练了大型语言模型,使其能够秘密进行恶意行为。它发现,尽管在对齐训练中尽了最大努力,但仍然存在欺骗行为。对齐训练只是让模型看起来很安全。Anthropic的研究表明,标准的安全培训可能并不能确保安...

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2024-01-12 talkingdev

论文:TechGPT-2.0在知识图谱构建中的应用

近日,技术领域的新闻人士表示,TechGPT-2.0在知识图谱构建中的应用取得了重大进展。该项目专注于命名实体识别和关系三元组提取,为大型语言模型的特定任务增添了新的功能。该项目的成功也标志着中国开源人工智能社...

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2024-01-12 talkingdev

单个非自回归Transformer实现掩码音频生成

大多数音频生成技术使用扩散或自回归模型来生成声音。而这项研究并不使用多步骤或复杂的Transformer。相反,它使用了一个掩码语言模型来生成音频令牌。

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2024-01-12 talkingdev

Unsloth轻量化库加速TRL上的模型

Unsloth是一个轻量化库,可加速语言模型的微调。它现在可以轻松地与TRL在常见的模型架构上配合使用。Unsloth库通过一个简单的API使得模型训练和微调更快速。它可以帮助从训练数据中自动学习、优化和微调模型,使得模...

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2024-01-11 talkingdev

医学领域的LLM技术专家Agent开源

研究人员开发了一种新的多学科协作框架,以提高大型语言模型在医学领域的理解和推理能力。这种方法涉及到AI代理,扮演一起分析、讨论和达成共识的医学主题的角色扮演游戏。

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2024-01-10 talkingdev

开源LLM Gateway,实现多语言模型之间的路由

Portkey AI最近开源了LLM Gateway,实现了多个不同语言模型之间的路由。这个开源项目旨在简化在不同的语言模型之间进行选择和路由的过程,从而更好地利用不同模型的优势,提高语言模型的整体性能。 LLM Gateway是一...

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2024-01-10 talkingdev

DeepSeek LLM技术报告发布:接近GPT-3.5水平

去年最好的编码模型之一是DeepSeek LLM。它在许多基准测试中接近GPT-3.5(即使它可能是3倍大小)。有关模型训练,令牌计数,模型架构等的信息已在技术报告中发布。DeepSeek LLM是一种基于语言模型的编码器,它使用自...

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2024-01-09 talkingdev

论文:Phi-2语言模型助力多模态LLaVA-Phi发布

LLaVA-Phi是一款创新的多模态助手,它使用Phi-2语言模型。尽管参数只有2.7B,但LLaVA-Phi在多模态对话中表现出色,结合了文本和视觉。该助手可以在多个领域内使用,例如智能家居和自动驾驶等。

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