多模态大型语言模型在许多任务中表现优秀，但在定位图像中的特定对象方面往往存在困难。为了改善这一问题，研究人员已经开发出一种新的方法：将物体的位置转化为文本，并通过特殊任务进行模型的训练。这种方法的出现...

视觉-语言模型如CLIP在许多任务中表现出色，但在图像修复方面却面临一些挑战。因此，一项新的项目引入了DA-CLIP模型，该模型优化了CLIP的工作方式，使其更好地处理这些任务，从而带来更清晰的图像重建。DA-CLIP模型...

Reka近日推出一款名为Yasa-1的多模态模型，该模型能处理音频、视频和文本，是极其受欢迎的T5语言模型的创造者带来的最新力作。Yasa-1在许多任务中都展示了优秀的表现，目前正处于私人预览阶段。Yasa-1继承了T5的精神...

研究人员已经开发出一种新的方法，仅通过自然语言提示就可以提高视觉-语言模型的性能。这些模型能够理解文本和图像，而研究人员的新方法将使它们在处理视觉和语言信息时更加精确。通过与模型进行对话，研究人员可以...

语言模型的性能往往受到其上下文长度的限制。一般来说，上下文长度的限制主要源于计算硬件和聪明的算法更新。StreamingLLM（Github Repo）提供了一种算法更新，通过将令牌流式传输至注意力机制，理论上可以支持无限...

DeepMind的大型语言模型Chinchilla 70B可以将图像进行无损压缩，使其仅占原始大小的43.4％，并将音频数据压缩到仅占原始大小的16.4％。

大型语言模型在许多设备上的运行效率受限于其庞大的计算需求。然而，一个名为QA-LoRA的新方法已经成功改变了这一局面。QA-LoRA通过巧妙地改变模型的构建和微调方式，使得大型语言模型能够在维持强大功能的同时，有效...

大型模型如ChatGPT已被用于提升搜索结果的效果，但由于这些测试往往是隐蔽或秘密进行的，所以很难进行重复。研究人员推出了RankVicuna，这是一个开源工具，能够使用语言模型重新排序搜索结果。这款工具的出现为我们...