加州大学圣克鲁兹分校视觉、语言与行为实验室（VLAA）在GitHub开源了MedReason项目，这是一个专为提升大语言模型（LLM）医疗推理能力构建的大规模数据集。该数据集通过结构化临床案例、医学知识图谱和多模态数据，旨...

近期发表在arXiv上的研究论文提出了一种名为CellVTA的创新方法，该方法通过引入基于CNN的适配器模块，将高分辨率空间特征注入到基于视觉Transformer的模型中，显著提升了细胞实例分割的精度。这一技术突破在多个基准...

传统检索增强生成（RAG）系统采用语义搜索+文档生成的二阶段流程，虽能实现基础问答，但存在上下文理解浅层化和无关信息干扰的缺陷。GitHub最新开源的ReAG（Reasoning Augmented Generation）通过革命性的一体化架构...

谷歌DeepMind团队最新发布的Gemini 2.5 Pro人工智能模型在LMArena基准测试中以显著优势领先。该模型通过增强推理能力实现了性能和准确性的双重突破，其核心创新在于采用类似人类'思维链'的进阶分析决策机制。作为Gem...

随着深度学习技术的迅猛发展，其在医学影像处理领域的应用也日益广泛。最近，一个名为“Awesome MRI Reconstruction”的开源项目在GitHub上引起了广泛关注。该项目精心收集了大量关于深度学习在磁共振成像（MRI）重建...

近日，GitHub上发布了一个名为MedSSS的医疗推理项目，该项目是一个基于自进化管道的慢思考小型医疗语言模型。MedSSS的设计旨在通过模拟人类医生的慢思考过程，提供更精准的医疗推理能力。该模型通过自进化管道不断优...

近日，Zig的新C编译器Aro在GitHub上发布。Aro是基于Zig语言的全新C编译器，旨在提供更好的错误处理和代码生成。与LLVM不同，Aro使用现代的代码生成技术，可以在编译时检测出更多的错误，并提供更好的诊断信息。此外...

人类的免疫系统天生擅长攻击被识别为疾病的任何物质。如果能将其用于对抗癌症，那么它可能比手术更彻底地消除肿瘤，比化疗更持久地发挥作用。科学家们已经成功地改造了T细胞，使其能像识别病毒一样识别并消灭癌细胞...