DFormer是一种独特的方法，可以同时研究图像的颜色和深度。与旧有的方法不同，DFormer专为RGB-D图像设计。RGB-D图像是一种同时包含颜色信息（R，G，B）和深度信息（D）的图像。DFormer的设计目标是提供一种更有效的...

本研究的作者们已经创建了一种方法，用以测试视觉语言模型对于他们所看到的内容进行逻辑思考的能力。视觉语言模型是一种结合了计算机视觉和自然语言处理的技术，它能理解和解释图片中的内容。然而，这种模型在理解和...

Meta公司最新研发的SAM.cpp项目现已在GitHub仓库中开源。这是一项运行于纯C++环境下的分割技术，其底层驱动是GGML。SAM.cpp能够实现Meta上的任何内容的精细分割，不论是图像、视频，还是复杂的3D模型，都能够轻松应...

仅从少数样本中产生多样化的图像一直是技术上的挑战。而新的技术——TexMod，采用独特的技术方法，将各种图像的细节融合在一起，并确保生成的图像具有逻辑性的布局。TexMod的出现，不仅提升了图像生成的质量，也为图像...

在持续推动成为AI领域的开源贡献者的过程中，Meta公司近日公布了他们的DINO v2模型，并采用了更为宽松的许可证，允许社区在其基础上进行构建。此外，他们还发布了一个数据集，有助于确定并对各种计算机视觉模型中的...

大多数计算机视觉工具在使用LiDAR点追踪3D物体时，由于干扰或未注意到长期运动，常常遇到困难。为了解决这些问题，MTM-Tracker混合使用了两种方法，并分为两个阶段进行工作。在第一阶段，MTM-Tracker使用基于模型的...

近日，一群研究者开发出一套名为TOPIC的新系统，能够通过运动和外观线索有效地在视频中跟踪多个对象。TOPIC系统不仅能够处理复杂的运动，而且还可以有效处理对象的外观变化，显著提高了多目标跟踪的准确性和效率。为...

Roboflow推理是一种在最先进的计算机视觉模型上运行推理的工具。它可以在各种设备和环境上部署，无需机器学习的先验知识。Roboflow推理支持目标检测、分类、实例分割模型以及基础模型。有一个展示Roboflow推理在足球...