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2024-02-26 talkingdev

FunSearch: 利用LLM在数学科学中进行新发现

最近在《自然》杂志上介绍了一种名为FunSearch的方法,它使用大型语言模型在数学和计算机科学中进行新的发现。该方法将创造性的LLM与评估器配对,以产生可验证的解决方案,并在难以解决的cap set 和bin-packing问题...

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2024-02-19 talkingdev

Muse回顾:致力于为知识工作者打造新的计算环境

Muse是一个旨在发明一个新的计算环境,更好地服务于科学家、作家、企业家、设计师和建筑师等重要知识工作者的项目。在Muse的探索中,研究人员们试图为知识工作者提供一个更加灵活、更加智能的工作环境,以便他们能够...

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2024-01-20 talkingdev

论文:向量检索基础知识

该份文档详细介绍了向量检索领域的最新状态,涵盖了所需的各个方面知识点。由于其价值,需要花费一定时间来深入研读。向量检索是一种新型的信息检索技术,它是计算机科学和信息检索领域的前沿技术之一,已经成为各种...

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2024-01-09 talkingdev

探讨如何打造具有思考能力的人工智能

本文深入探讨了如何打造一种具有人类思维过程的人工智能。在过去的几十年中,人工智能一直是计算机科学领域的一个热门话题。尽管现在已经有了许多成功的应用程序,但我们远远没有达到完全模拟人类思维过程的目标。本...

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2023-12-18 talkingdev

DeepMind发布的AI技术在数学领域的应用引人注目

DeepMind最近在自然杂志上发表了一篇名为FunSearch的论文,该论文使用LLM引导的函数搜索,寻找数学和计算机科学中的开放问题的解决方案。它解决了capset问题,并发现了迄今为止最大的capsets。FunSearch的算法可以在...

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2023-10-06 talkingdev

人工智能能否解决计算机科学最大的难题?

计算机科学家们正在用GPT-4来解决长期存在的P=NP问题。来自微软和北京大学的一组研究人员引导GPT-4用一系列的提示来探索这个问题,采用苏格拉底式的方法,导致了一些启示,暗示P不等于NP。这种方法代表了提示工程的...

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2023-08-08 talkingdev

计算机科学家Edsger Dijkstra每周工作一天的启示

Edsger Dijkstra在他的职业生涯中提出了分布式和并发计算中的一些重要思想。多年来,Dijkstra逐渐减少了对大学的参与,每周只去校园一天。他似乎与繁忙相反,但他却产出了大量的工作。这一观察提示,忙碌实际上可能...

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2023-08-03 talkingdev

麻省理工的液态神经网络如何解决从机器人到自动驾驶汽车的AI问题

麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)的液态神经网络(LNNs)是一种在机器人技术和自动驾驶车辆方面表现出色的紧凑型AI。LNNs能够适应变化的环境,且其计算强度较低,性能超过标准模型。然而,对于静态...

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