人工智能初创公司Lumana AI Inc.近日宣布完成4000万美元的A轮融资，本轮融资由Wing Venture Capital领投。该公司致力于通过人工智能技术革新视频监控领域，其核心创新在于将先进的视觉语言模型（Vision-Language Mod...

Video-R1项目提出了一种创新的基于规则的强化学习（RL）方法，专门用于视频推理任务。该方法采用了GRPO（Generalized Reinforcement Learning with Policy Optimization）的时间变体，并引入了新的数据集来支持训练...

在视频理解领域，大多数模型通常逐帧处理视频数据，这使得处理时间相关的问题变得具有挑战性。STORM模型通过引入Mamba适配器，增加了时间注意力操作，从而显著提升了长视频的理解能力。与Qwen模型相比，STORM在处理...

随着物联网和智能家居的快速发展，基于Raspberry Pi的开源安全摄像头项目受到了越来越多开发者和用户的关注。这款摄像头不仅具备高性价比，还能通过开源软件进行高度定制，满足不同用户的需求。通过简单的设置，用户...

研究人员近日发布了一个名为4K-Rain13k的新数据集，这一数据集中包含了13,000对4K分辨率的图像，旨在解决超高清（UHD）图像中的去雨问题。4K-Rain13k数据集的推出，为图像处理和计算机视觉领域提供了宝贵的资源，使...

研究人员最近开发了一种名为R2-Tuning的技术，这项技术能够通过识别口语提示来理解视频中的特定时刻。R2-Tuning技术的核心在于其能够对视频内容进行高效的分析和处理，使得机器能够像人类一样理解视频内容中的关键时...

空间-时间多样化网络（STDN）是一种新型模型，通过探索帧内的空间特征和时间上的关联关系来捕捉视频中的多种线索。STDN模型可以同时捕捉视频中的动作、外观、场景和对象等多种信息，从而实现更准确的视频分类。此技...

PIPS2是一种最新的点追踪系统，能够进行密集的像素级追踪，并且能抵抗基础遮挡和快速运动。这种技术通过实现密集的像素级追踪，提供了一种更为精细和准确的方式来追踪和分析运动。此外，PIPS2的设计使其能够在遭受基...