Summarize.ing是一款使用人工智能技术的产品，可以在一分钟内为YouTube视频生成摘要。这款产品可以帮助用户快速了解视频内容，不必花费大量时间观看整个视频。Summarize.ing使用基于深度学习的算法来分析视频内容，...

Snap研究开发了一种视频生成模型，其速度比之前的最先进模型快3倍（排除Sora）。该模型可以生成高质量的视频，并且在处理速度方面具有显著优势。Snap的这项技术将对视频制作、社交媒体、游戏等领域产生重大影响。

世界体积感知多摄像头驾驶场景生成器（WoVoGen）是一个创新系统，旨在为自动驾驶创建逼真的街景视频。该系统使用机器学习和计算机视觉技术来生成高质量的街景视频，以帮助自动驾驶车辆更好地识别和适应不同的路况。W...

OpenAI发布了一款新的视频生成模型，具有惊人的质量。目前，红队测试人员可以使用它进行测试。

AnimateLCM是一种新的方法，可以通过将学习过程分成两部分来快速创建高质量的视频和改进现有的视频扩散模型。AnimateLCM的第一步是利用低复杂度的运动补偿技术来生成一个低质量的视频序列。 然后，利用一个基于自适...

2023年初，还没有公开的文本到视频模型可用，但现在有数十个在全球拥有数百万用户的活跃使用模型。虽然这些产品中的许多仍然存在限制，但过去一年的进展表明，这个行业即将发生巨大转变。本文将审视AI视频生成领域迄...

Google、Weizmann科学研究所和特拉维夫大学推出了Lumiere，这是一种用于逼真视频生成的时空扩散模型，相对于现有的AI视频模型，它承诺更连贯的运动和更高的质量。目前尚未公开测试。

Lumiere是一款使用时空扩散模型进行逼真视频生成的AI视频生成器。它使用的Space-Time U-Net架构可以一次性生成整个视频的时间持续时间。它旨在处理视频中物体的位置以及物体如何移动和变化。Lumiere可以执行文本到视...