这项研究介绍了一种创新的视频生成方法，使用状态空间模型（SSMs）克服了传统的基于注意力扩散模型的内存限制，重点关注线性内存消耗。在UCF101和MineRL Navigate数据集的测试中，SSMs能够创建具有竞争力质量的更长...

AnimateLCM是一种新的方法，可以通过将学习过程分成两部分来快速创建高质量的视频和改进现有的视频扩散模型。AnimateLCM的第一步是利用低复杂度的运动补偿技术来生成一个低质量的视频序列。 然后，利用一个基于自适...

Google的VideoPoet是一种开创性的语言模型，它在处理文本到视频，视频风格化甚至视频到音频转换等多种任务方面具有独特的能力。这种方法通过将多种视频生成技术融合到一个模型中而脱颖而出。VideoPoet的革命性技术为...

Kandinsky Video采用双阶段文本到视频生成技术。首先，它通过关键帧来勾勒视频的故事情节，然后平滑过渡和移动，大大提高了视频质量并降低了计算要求。