SqueezeTime是一款为移动视频理解设计的轻量级网络，其独特之处在于，它能够将视频的时间轴压缩到频道维度中，从而增强了时间分析的能力。SqueezeTime网络的设计理念是，通过压缩时间轴，可以在不牺牲视频内容质量的...

研究人员近日推出了一种名为PLLaVA的新模型，该模型通过采用独特的池化策略，使得图像-语言人工智能模型能够适应视频任务。在众多已有的图像-语言模型中，PLLaVA以其全新的应用方式和技术策略，展现出了强大的潜力和...

Gemini Pro 1.5是Gemini系列的一次巨大升级。该模型具有100万令牌上下文大小，远大于Claude 2.1的20万和gpt-4-turbo的12.8万令牌上下文大小。虽然该模型仍然可能漏掉一些东西并产生错误细节，但它能够处理并提取短视...

Hugging Face的Diffusers 0.26版本增加了许多有趣的功能，其中包括视频处理和多IP适配器使用，可以在生成时对多个图像进行条件处理。

医学视频中的目标分割一直是医学影像处理的难点之一。近日，研究人员提出了一种名为 Vivim 的新型医学视频目标分割框架，该框架通过采用状态空间模型的方法对时空数据进行高效压缩，从而在更短的时间内实现更加准确...

本项目提出了“可动态高斯化”技术，这是一种将2D CNN和3D高斯点转换技术结合起来的新技术，可以从视频中创建更逼真、更详细的人物头像。这种技术不仅可以用于游戏、虚拟现实等领域，还可以在电影、电视和广告等领域中...

LLaVa是一种从文本模型训练多模型的方法。现在它可以用于视频。基于Vicuna的结果模型非常强大，可以轻松实现视频摘要和字幕的最新表现。

研究人员已经介绍了一种名为TCOVIS的在线视频实例分割技术，这种技术优先考虑时间一致性。在线视频实例分割是计算机视觉领域的热门课题，它的目的是将视频帧中的每个实例独立地识别和分割出来。然而，现有的方法通常...