漫话开发者 - UWL.ME 精选全球AI前沿科技和开源产品
2024-06-27 talkingdev

Director3D开源-现实世界3D场景AI生成框架

近日,一款名为Director3D的新框架引起了行业内的广泛关注。这款框架的设计目标是提升现实世界3D场景的生成和相机轨迹的模拟。Director3D运用了一种名为轨迹扩散变换器(Trajectory Diffusion Transformer)和多视图...

Read More
2024-06-12 talkingdev

LE3D开源:实现夜晚HDR渲染的实时性能方法

LE3D是一种从RAW图像中实时合成高动态范围(HDR)视图的方法。这种方法在夜晚场景中表现尤其出色。随着技术的发展,现实场景的高质量渲染已经成为可能,而LE3D的提出,更是为实时HDR视图的合成提供了一种全新的解决...

Read More
2024-06-06 talkingdev

轻薄夜视薄膜技术问世 革新夜间视觉体验

澳大利亚ARC变革性光学系统卓越中心(TMOS)的研究人员开发了一种重量不足一克的夜视薄膜,这种薄膜可轻松贴合在现有眼镜框架上,为佩戴者提供超薄的夜间视觉解决方案。该技术通过捕捉可见与不可见光,将两种光谱的...

Read More
2024-06-03 talkingdev

FABRIC:无训练提升图像生成质量的开源方案

近日,一个名为FABRIC的新方法在GitHub上引起了广泛关注。FABRIC是一种在推理阶段无需训练即可提升图像生成质量的方法。它通过使用评分函数或图像示例来指导输出质量,从而显著改善生成图像的视觉效果。该方法的最大...

Read More
2024-05-16 talkingdev

IC-Relight:开源AI重照明工具,图像光照效果大幅提升

GitHub上最新的AI项目IC-Relight,是一款使用前景分离和文本调节的AI重照明工具,能带来极其强大的结果。该工具利用AI技术,将图像分为前景和背景,然后通过文本调节,实现对图像的精细控制和调整。这种方法的应用,...

Read More
2024-04-28 talkingdev

WRV2开源,利用冗余感知技术进行视频修复

研究人员已经引入了一种新颖的数据集和方法,用于改善视频中的线条移除问题,这是电影和电视节目中常见的视觉效果挑战。他们设计的冗余感知技术能够通过分析视频中的多余信息,找出重复的模式和结构,从而实现更精准...

Read More
2024-04-09 talkingdev

论文:Seg-NN框架简化3D物体识别流程

Seg-NN框架通过去除对大量预训练的需求,极大地优化了3D分割的流程。这一创新使得模型能够快速适应新的、未见过的类别,同时避免了通常存在的领域差异问题。这一技术突破不仅加快了3D物体识别的速度,还提高了模型的...

Read More
2024-03-29 talkingdev

阿斯顿大学研究实现:互联网速度提升450万倍

英国阿斯顿大学的研究团队通过使用光纤系统中尚未利用的波长带,实现了每秒301太比特的互联网数据传输速度。这一突破性的成就,为未来高速互联网的实现提供了可能性。研究团队通过优化光纤传输技术,显著提高了数据...

Read More
  1. Prev Page
  2. 4
  3. 5
  4. 6
  5. Next Page