Flex flow LLM部署框架是一款强大的软件，专门设计来支持语言模型在生产系统中的部署。它能够提供高效、灵活的解决方案，以满足各种复杂环境下的部署需求。此外，它还具有出色的兼容性和扩展性，可以与各种主流的语...

对于大多数大型语言模型（LLM）应用，微调并非必要。使用少量提示或检索增强生成（RAG）可能是更好的选择。少量提示是指向LLM提供期望输出的示例，而RAG则涉及查询向量数据库，获取LLM未经训练的信息。这意味着，我...

虽然有许多开放数据集，但能够训练前沿模型的规模却少之又少。艾伦人工智能研究所的Dolma数据集就致力于这一目标，希望能够使研究者能够在大规模上研究数据效应。这一数据集的发布，不仅为研究者提供了更高质量，更...

Parea AI是一个开发者工具包，专门用于调试和监控LLM应用。用户可以以版本化的方式实验提示和模型配置。在较大规模上，使用自定义的Python评估指标来评估提示。通过API监控LLM应用，并在仪表板上查看分析数据。Parea...

TorchScale是一款PyTorch库，让研究者和开发者能够更高效、更有效地扩展Transformers。它是为了满足对于大规模数据处理的需求而生的工具，通过使用TorchScale，我们可以在保持高性能的同时，实现Transformers的扩展...

日本科学家研发了一种可以延缓阿尔茨海默病进展的疫苗。该疫苗似乎可以减少炎症，并改善患有阿尔茨海默病的小鼠大脑中的其他重要生物标志物。该疫苗的工作原理是训练免疫系统攻击产生大量特定蛋白质的衰老细胞。尽管...

这项研究提出了一个新的范式，用于创建大规模、多样化的数据集，以训练AI代理进行视觉导航。在这种新的方法中，我们采用了一种创新的数据生成策略，这种策略能够有效地处理大规模的数据，同时保证数据的多样性和质量...

最近获得2000万美元投资的together公司，已经对Llama 2进行了微调，通过在位置嵌入上进行线性扩展，使其在处理上下文时可以处理高达32k的token。他们在许多有趣的基准测试中进行了测试，但是他们警告说，现代语言模...