德国视觉与学习实验室（Visinf）最新提出的CUPS（Contrastive Unsupervised Panoptic Segmentation）技术，开创性地实现了无需人工标注数据的全景分割模型训练。该方法通过挖掘场景中心图像中的深度信息和运动线索，...

最新研究显示，基于大型语言模型的AI智能体正在成为网络安全领域的新型威胁载体。麻省理工科技评论报道指出，这些智能体不仅能执行复杂的网络攻击，还可能规模化实施勒索软件等恶意操作。为应对这一趋势，LLM Agent...

人工智能领域迎来重要技术突破，Perplexity公司近日在GitHub开源了其混合专家系统(MoE)的核心计算库Pplx Cuda Kernels。这套基于CUDA的高性能计算内核在实际测试中展现出显著优势，在大规模运算场景下性能超越知名AI...

本文梳理了2024年以来最具影响力的AI模型，深入解析其技术特性与应用场景。OpenAI推出的GPT-4.5 Orion凭借其强大的世界知识建模能力成为通用AI领域的标杆；Google的Gemini 2.5 Pro则专注于代码生成与理解，为开发者...

加州大学圣克鲁兹分校视觉、语言与行为实验室（VLAA）在GitHub开源了MedReason项目，这是一个专为提升大语言模型（LLM）医疗推理能力构建的大规模数据集。该数据集通过结构化临床案例、医学知识图谱和多模态数据，旨...

强化学习（RL）领域长期存在一个关键问题：是否需要一个足够强大的基础模型来支持涌现式推理能力的形成？最新研究Open-Reasoner-Zero通过系统性实验验证了基础模型对RL推理的重要作用。该研究在多种规模化的RL训练场...

Open Hands团队最新发布的32B参数代码模型（Open Hands LM-32B）在强化学习（RL）训练框架下，基于Qwen架构实现了突破性进展。该模型在代理编码任务（agentic coding tasks）中的表现已超越许多参数规模更大的竞品，...

在Windows 10/11的大规模部署中，autounattend.xml文件是实现无人值守安装的关键配置文件。该XML文件通过预设安装参数（如分区方案、区域设置、用户账户等），显著提升系统部署效率。技术人员可使用Windows System I...