MeshXL是一款全新的3D网格生成模型，能够生成高质量的3D网格。这款模型利用先进的算法和深度学习技术，显著提升了网格生成的精度和效率。MeshXL的推出意味着在游戏开发、虚拟现实和计算机图形学等领域，3D模型的创建...

Scribble2Scene是一种针对语义场景补全的新方法，显著减少了对繁琐标注的需求。传统的3D场景补全技术通常需要大量的数据标注，这不仅耗时费力，而且成本高昂。然而，Scribble2Scene通过利用简单的涂鸦和稀疏的标注就...

生成艺术性的二维图像是人工智能的一项有趣且富有创意的应用。这项工作通过高斯分布技术，将这一能力扩展到三维场景，并通过文本输入进行引导。高斯分布技术能够更加精准地捕捉和渲染三维空间中的细节，使得生成的3D...

PSG-4D是一种全新的表示法，帮助AI理解空间和时间的四维世界。这种技术的GitHub Repo已经开源。该技术能够生成4D全景场景图，通过这种场景图，AI不仅能够理解物体的三维空间位置，还能理解物体随时间的变化。这是一...

谷歌Deepmind最近发布了一款名为Veo的新型视频生成人工智能模型。这款AI模型拥有强大的视频生成能力，能够生成具有1080p分辨率的视频，且长度可以超越一分钟。在现有的视频生成技术中，这种能力是相当显著的。Veo利...

科研人员已经开发出一种名为微梦想家（MicroDreamer）的创新3D生成算法。这种算法通过降低所需函数评估的数量，显著加快了3D生成的过程。微梦想家算法采用先进的计算策略和优化技术，大大提升了3D建模和渲染的效率和...

近日，全球知名虚拟现实公司 Meta 发布了最新一代产品 Meta Llama 3，该产品搭载了一系列创新功能，引领了未来虚拟现实技术的发展。Meta Llama 3采用了全新的光学设计，大幅提升了视野范围和分辨率，同时还搭载了全...

在单目人体3D运动捕捉领域，特别是在复杂光照和快速移动的环境下，研究人员面临诸多挑战。最近，一项新颖的方法被提出，该方法利用鱼眼事件摄像机来捕捉和重建人体的三维运动。传统的3D运动捕捉技术往往受限于光线条...