科研人员已经开发出一种新的方法，可以从休闲的，以对象为中心的视频中，无需人类监督就可以估计出类别级的3D姿态。这种新方法的开发，无疑为3D姿态估计领域带来了新的突破。在无人监督的情况下，能够从视频中准确估...

研究人员已经研发出一种使用神经辐射场（NeRF）和事件流从单一模糊图像中重建3D场景的方法。这种创新性的方法模拟相机运动并合成亮度变化，从而可以从模糊的输入中生成高质量、视图一致的图像，而无需预计算相机姿势...

即时风格+是一种新兴的技术，它使用现代扩散模型和内容嵌入器进行风格转换。扩散模型是一种强大的机器学习工具，能够生成高质量的图像。内容嵌入器则是一种特殊的算法，能够从图像中提取出有意义的特征。结合这两种...

Meta 3D Gen是一种全新的虚拟现实技术，它可以让用户完全沉浸在虚拟世界中。Meta 3D Gen使用了最新的深度传感器技术，可以实时地感知用户的手部和身体动作，从而让用户可以自由地在虚拟空间中移动和操作物品。同时，...

近日，一款名为Director3D的新框架引起了行业内的广泛关注。这款框架的设计目标是提升现实世界3D场景的生成和相机轨迹的模拟。Director3D运用了一种名为轨迹扩散变换器（Trajectory Diffusion Transformer）和多视图...

近日，研究人员提出了一种名为HybridNeRF的神经渲染技术，其可以在保持渲染质量的同时大幅缩短渲染时间。该技术利用了机器学习算法和传统渲染技术的优势，使得渲染速度可以提高数倍。研究人员表示，HybridNeRF可以被...

MeshXL是一款全新的3D网格生成模型，能够生成高质量的3D网格。这款模型利用先进的算法和深度学习技术，显著提升了网格生成的精度和效率。MeshXL的推出意味着在游戏开发、虚拟现实和计算机图形学等领域，3D模型的创建...

Scribble2Scene是一种针对语义场景补全的新方法，显著减少了对繁琐标注的需求。传统的3D场景补全技术通常需要大量的数据标注，这不仅耗时费力，而且成本高昂。然而，Scribble2Scene通过利用简单的涂鸦和稀疏的标注就...

生成艺术性的二维图像是人工智能的一项有趣且富有创意的应用。这项工作通过高斯分布技术，将这一能力扩展到三维场景，并通过文本输入进行引导。高斯分布技术能够更加精准地捕捉和渲染三维空间中的细节，使得生成的3D...

PSG-4D是一种全新的表示法，帮助AI理解空间和时间的四维世界。这种技术的GitHub Repo已经开源。该技术能够生成4D全景场景图，通过这种场景图，AI不仅能够理解物体的三维空间位置，还能理解物体随时间的变化。这是一...