英特尔推出了第五代至强处理器，专注于云、网络和边缘用例的人工智能能力。这些芯片是英特尔在Nvidia主导的AI加速器市场竞争中的一部分。英特尔表示，这些新款芯片将在性能、功耗和成本方面提供更高的价值，并能够满...

MI300X是AMD的旗舰人工智能加速器。随着ROCm 6的推出，它现在在推理工作负载方面接近于NVIDIA的性能。这对社区来说是个好消息，因为它为新兴的人工智能公司打开了使用替代芯片的可能性。

Cerebras是一家人工智能训练芯片制造商，近日发布了一个在其系统上训练大型模型的框架，名为gigaGPT。该框架非常简单易用，不需要将大型模型分割成多个GPU和节点进行训练。

OpenAI首席执行官Sam Altman计划从Rain AI购买价值5100万美元的人工智能芯片。尽管他被解雇并恢复职务，但OpenAI表达了可能与Rain进行未来的合作。这一方面突显了Altman作为投资者和CEO紧密交织的角色，这导致了他的...

微软已研发出自己的定制AI芯片Azure Maia AI以及Azure数据中心的基于ARM架构的CPU Azure Cobalt，旨在减少对Nvidia的依赖，为AI驱动的未来做好准备。这些芯片预计将于2024年推出。据悉，这些芯片将与微软的Azure AI...

微软公司为训练大型语言模型建立了自己的定制人工智能芯片。它还开发了用于云工作负载的基于Arm的CPU。这两款芯片将于2024年推出。它们可能会减少行业对英伟达的依赖。微软已经在设计这些芯片的第二代版本。更多关于...

2023年，人工智能和开源技术领域经历了许多重大发展。从人工智能的硬件和软件创新，到开源技术的社区合作和开放性，这些发展推动了行业的不断进步。在硬件方面，各大公司都在竞相研发新一代的芯片，以应对人工智能应...

Nvidia正式发布了HGX H200新款AI芯片，相较于其前代H100，HGX H200在内存带宽和容量上有了极大的提升。据悉，Nvidia正在与合作伙伴合作，尚不确定其可用性，并计划在2024年发布。

谷歌利用MaxText和Jax训练技术，同时在超过5万个芯片上进行了LLM（语言模型）训练任务，保持了66%以上的利用率，成为了最佳MFU的强有力竞争者。该项目主要基于专有技术，但其中展示了一些有趣的细节，对于其他大规模...

谷歌已经扩大了与AI安全初创公司Anthropic的合作伙伴关系，利用谷歌的Cloud TPU v5e芯片进行人工智能，提高人工智能安全和安全标准，并利用谷歌的技术基础设施进行大规模的数据处理和分析。Anthropic旨在创建人工智...