在自然语言处理领域，语言模型是一种具有高潜力的新工具。然而，它们面临一系列具有挑战性的问题，这使得它们难以在生产环境中部署。本文讨论了提示可靠性、监控等方面的问题，为您展示了在应用程序中部署语言模型所...

## 新闻摘要： - GPT-4被广泛认为是迄今为止最强大的语言模型。 - Voyager将代码作为“策略表示”，并使用环境错误和性能作为自然语言反馈，从而让GPT4能够逐步改进挖掘钻石等任务。 - 通过Voyager，我们不需要训练GP...

## 新闻内容: 最近的一项研究发现，小模型在算术方面甚至可以击败GPT4，这一发现令人惊喜。具体来说，已经有许多强大的基础模型被用于算术任务的微调，但是llama tokenizer（将数字分割成单个数字）在算术方面的优...

在本指南中，我们将介绍如何使用Lit-Parrot对自定义数据集进行LLMs的微调。Lit-Parrot是一个基于nanoGPT的实现GPT-NeoX模型的工具，支持StableLM、Pythia和RedPajama-INCITE模型权重。 下面是三个重点： - Lit-Par...

## 新闻内容： GitHub开源项目Gorilla可以通过调用API让大语言模型使用工具。给定一个自然语言查询，Gorilla会提供语义和句法正确的API以调用。 ## 新闻要点： - Gorilla是一个开源项目，可以帮助大语言模型更好地...

TWIST是一种新的训练语音语言模型（SpeechLMs）的方法，它使用预先训练的文本模型来进行热启动。该方法优于从头开始训练，经验分析强调了模型和数据集规模的重要性。这项研究介绍了迄今为止最大的SpeechLM，并引入了...

最近一项研究发现，人类听取简单声音时产生的脑电波与分析相同声音的神经网络产生的信号非常相似，这表明自然和人工神经网络在学习语言时的方式非常相似。 该研究还发现了以下三点核心内容： - 人类的大脑和人工神...

SEAHORSE是一个数据集，用于评估多语言摘要系统的质量。该数据集包含96,000个摘要，这些摘要已经根据六个重要方面（清晰度、重复、语法、归因、主要观点和简洁性）由人类进行了评分。这个数据集不仅可以作为自动化...