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2025-04-30 talkingdev

IBM开源Bamba模型:融合Transformer与SSM优势的新型大语言模型

IBM研究院近日推出开源大语言模型Bamba,该模型创新性地结合了Transformer架构的序列建模能力和状态空间模型(SSM)的推理速度优势。作为IBM Granite系列模型的技术前导,Bamba通过注意力机制与状态空间方程的混合设...

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2025-04-25 talkingdev

MiniPLM框架发布:利用大模型知识提升小语言模型预训练效率

近日,自然语言处理领域迎来一项重要技术突破——MiniPLM框架正式发布。该框架创新性地提出了一种高效的小型语言模型(SLM)预训练方法,通过从大型语言模型(LLM)中提取知识进行蒸馏训练,显著提升了小模型的性能表...

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2025-04-22 talkingdev

可验证奖励模型WQRM:AI创意写作质量评估新突破

写作质量奖励模型(Writing Quality Reward Models, WQRM)作为评估创意写作质量的新方法,正在重塑AI内容生成领域的技术范式。该模型通过强化学习框架提供可量化的质量反馈,不仅能精准评估文本创作水平,更可作为...

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2025-04-22 talkingdev

LLM驱动工具显著增强开发者能力而非取代

近期技术趋势表明,LLM-powered工具正在成为开发者工作流中的重要辅助,而非替代角色。这类工具通过自然语言处理、代码生成和智能建议等功能,显著提升了开发效率与代码质量。例如,开发者可利用LLM快速生成样板代码...

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2025-04-21 talkingdev

Gemini Advanced用户现可通过Veo 2模型生成高清电影级视频

谷歌最新宣布,Gemini Advanced用户即日起可利用Veo 2模型实现文本到视频的AI生成能力。这项突破性技术可将自然语言描述直接转化为1080P分辨率、具有电影质感的动态影像,标志着多模态AI在视频创作领域的重大进展。V...

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2025-04-18 talkingdev

[论文推荐]3D CoCa:融合视觉语言对比学习与场景描述的统一3D场景理解框架

谷歌研究院与加州大学团队在arXiv最新发表的论文提出3D CoCa框架,这一突破性技术通过整合视觉语言对比学习(Contrastive Learning)与场景描述(Captioning)两大前沿方向,实现了对三维场景的多模态联合理解。该框...

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2025-04-17 talkingdev

[论文推荐]M1:基于Mamba推理模型的可扩展测试时间计算研究

M1是一种基于Mamba架构的推理模型,通过扩展测试时间计算进行训练。虽然尚未完全达到最先进模型的水平,但M1在长上下文处理和高吞吐量任务中表现出色。这一突破为大规模语言模型的推理效率提供了新的研究方向,特别...

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2025-04-16 talkingdev

AllenAI发布数据筛选工具Data Decide,助力预训练数据选择

AllenAI最新推出的Data Decide工具为预训练过程中的数据筛选提供了创新解决方案。这一框架能够帮助研究人员和开发者更科学地评估和选择预训练数据,显著提升模型训练效率和质量。该工具通过系统化的评估指标,量化不...

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