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2023-05-24 talkingdev

Scikit-LLM: 将强力语言模型与scikit-learn集成,提升文本分析能力

#### 新闻摘要: - Scikit-LLM将强大的语言模型与scikit-learn无缝集成,提供强大的文本分析能力。 - 开发者可以轻松地使用ChatGPT等语言模型来处理自然语言文本。 - Scikit-LLM使得文本分析任务更加高效和准确。...

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2023-05-23 talkingdev

探索注意力机制和Transformer技术

注意力机制和Transformer技术是现代语言模型更加高效的关键,本文将深入探讨它们的作用。 ## 核心要点 - 注意力机制是一种机器学习技术,可使模型更加聚焦于输入中有用的部分。 - Transformer是一种基于注意力机制...

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2023-05-22 talkingdev

利用真实世界知识提升语言模型表现:新的微调方法

研究人员设计了一种新方法,使用虚拟模拟器为语言模型提供“具身体验”,以培养其对真实世界的理解和规划能力。这种新方法显著提高了模型的能力,使得小型模型的表现与 ChatGPT 等大型模型相当甚至更好。 ## 三个核心...

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2023-05-17 talkingdev

首个RNN在Transformers库中发布

近日,基于线性注意力模型与内置循环的RWKV模型成为Transformers库中首个推出的RNN模型。该模型是一个强大的语言模型,理论上可运行较长的上下文窗口,并具有快速的运行速度。目前,该模型在HuggingFace平台上的开发...

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2023-05-16 talkingdev

亚马逊计划引入 ChatGPT 搜索功能

亚马逊计划将 ChatGPT 风格的产品搜索功能引入其网店,这将与微软和谷歌将生成式人工智能融入其搜索引擎的努力相提并论。 ## 新闻要点: - 亚马逊计划将 ChatGPT 风格的产品搜索引入其网店。 - 这将使亚马逊与微软...

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2023-05-11 talkingdev

GitHub仓库Chain-Of-Thought-Hub测试大型语言模型的复杂推理能力

### 核心要点: - GitHub仓库Chain-Of-Thought-Hub旨在通过链式思考提示来测试大型语言模型的复杂推理能力。 - 该仓库提供了一系列链式思考提示,旨在测试模型在推理和推断方面的表现。 - 这些测试可以帮助研究人员...

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2023-05-08 talkingdev

Otter模型推出新方法MIMIC-IT,改善AI系统的指令理解能力(GitHub代码库)

研究人员推出了一种新的方法,称为MIMIC-IT,用于改善像Otter这样的模型在不同情境下(包括图像和文本)理解和遵循指令的能力。通过使这些模型更易于使用,研究人员可以更轻松地创建更好的AI系统。 ### 核心要点 -...

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2023-05-08 talkingdev

利用图神经网络模型处理长篇文本

近日,来自加拿大滑铁卢大学的研究人员提出了一种新的处理长篇文本的方法。他们利用图神经网络和新的注意力机制,以便更好地理解句子之间的关系,从而提高了自然语言处理模型的性能。 该研究的核心内容包括: - 长...

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