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2023-11-09 talkingdev

使用Manifold Markets的5000个问题测试GPT-4的准确性,结果显示它的预测存在过度自信现象

近日,一项使用Manifold Markets的5000个问题测试GPT-4准确性的研究结果显示,GPT-4在预测时存在过度自信的现象。研究人员发现,GPT-4所给出的答案在很多情况下都是正确的,但其自信度却远远超过了正确率。这种过度...

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2023-11-09 talkingdev

CogVLM-17B开放式视觉语言模型

CogVLM-17B是一个开放式的视觉语言模型,具有100亿视觉参数和70亿语言参数。该模型在许多标准基准测试中表现出色,并在人类评估中表现良好。CogVLM-17B的性能优于以往的模型,将为计算机视觉和自然语言处理领域的发...

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2023-11-09 talkingdev

论文:跨视角训练提升小型语言模型效率

跨视角训练(SCT)可以提高小型语言模型的性能,使其能够生成先前仅可由较大模型实现的句子嵌入,从而优化性能和计算效率。

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2023-11-08 talkingdev

利用LLM提高推荐系统精度的新方法

近日,研究人员提出了一种名为CLLM4Rec的全新方法,该方法通过高级预训练和新型语言嵌入,将大型语言模型与基于ID的系统相结合,提高了推荐精度。研究人员表示,CLLM4Rec的核心在于将大型语言模型与基于ID的系统相结...

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2023-11-08 talkingdev

30T多语言开放数据集发布

Red Pajama v2已发布。它比用于训练GPT-4的数据集大2.5倍。它包含5种语言的多语言数据,并具有令人印象深刻的广度。重要的是,已经完成了许多去重工作和一些启发式过滤工作,没有代码数据。

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2023-11-08 talkingdev

OpenAI Dev Day回顾

在本周的OpenAI Dev Day上,OpenAI发布了一款名为GPT-4 Turbo的API,它可以提供128k上下文的自然语言处理,以及自定义GPT和视觉功能。这款API的成本只有GPT-3的一小部分。此外,OpenAI还发布了一款名为Codex的API,...

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2023-11-08 talkingdev

xAI发布PromptIDE集成开发环境

xAI公司发布了PromptIDE,这是一个用于提示工程和可解释性研究的集成开发环境。PromptIDE可以帮助研究人员快速构建和测试自然语言处理模型,提高模型的可解释性和可采用性。它支持多种编程语言和平台,并提供了丰富...

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2023-11-06 talkingdev

Talk Llama开源:在终端上与LLaMA AI对话

最近,一个名为Talk Llama的Github仓库备受关注,该仓库提供了一种在终端上与LLaMA AI进行交互的方式。LLaMA AI是一个基于GPT-3的自然语言处理模型,它的名字是“Language Model for Multi-turn Dialogue with Latent...

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